회계를 처음 접하는 독자를 위해 회계원리의 기본 용어와 계정과목, 분개 사례를 설명하고 재무제표 분석까지 다룬다. 헷갈리거나 유사·상반되는 회계용어를 비교하고 회계와 세무를 함께 설명한다.

창업 실패의 본질을 아이디어 중심 사고에서 찾고, 비즈니스의 출발점을 고객 문제로 삼아야 한다고 강조한다. AI를 활용해 고객 문제를 빠르게 검증하는 방법과 6단계 실행 프레임워크를 제시한다.

AI 기술이 확장되는 시대에 브랜드와 고객이 사람 중심의 본질을 회복하도록 돕고, 다양한 산업에서 적용할 수 있는 IMC 아이디어와 AI 활용 방향을 제시한다.

빠른 사업 성장과 매각을 경험한 저자가 조기 폐업과 내면의 붕괴를 겪은 생존 기록이다. 성공 공식보다 무너졌다가 다시 살아난 경험을 중심으로 다룬다.

지속가능경영을 단순한 개념 설명에 그치지 않고, 이윤을 넘어 공존과 책임으로 나아가는 경영 원리로 제시한다.

회계 기초 지식이 없어도 재무제표를 읽고 해석할 수 있도록 구성한 책이다. 재무제표의 핵심 주제를 다룬다.

싱가포르 법인 설립부터 은행 계좌, 비자, 세금, 컴플라이언스까지의 흐름을 살펴보고, 법인 폐업의 실패 패턴과 이를 피하는 방법을 다룬다. EP 비자 COMPASS 점수제와 노미니 디렉터 계약, 은행 계좌 개설도 소개한다.

사교육 시장의 호황 속에서도 임대료 상승, 강사 관리, 학령인구 감소로 어려움을 겪는 학원 원장들의 현실을 짚는다. 소극적인 입소문 기대를 넘어 기존 운영 패턴을 바꾸고 경영 시스템의 근본적인 변화를 시도해야 한다고 다룬다.

『마케팅은 시스템이다』는 마케팅을 단순한 기술이나 노하우가 아닌, 고객이 발견과 관심, 신뢰를 거쳐 구매와 재구매에 이르는 흐름으로 바라본다. 기획부터 재구매까지 이어지는 마케팅 설계를 다룬다.

일반기업회계기준과 세법을 계정과목별로 비교해 기업회계와 세무회계의 차이를 설명한다. 개정으로 예상되는 주요 세무조정 내용도 사례와 함께 다룬다.

여성 직장인의 고민에 공감하는 저자들이 조직에서 리더 역할을 수행하며 얻은 경험을 바탕으로 여성 직장인의 리더십 경험을 다룬다.

소비자 행동과 시장 변화를 데이터로 관찰하는 마케팅 환경에서, AI를 활용한 데이터 해석과 고객 초개인화, 전략적 의사결정 역량을 다룬다.

중소기업 컨설팅의 특징과 기술 성장 단계별 AI 솔루션을 살펴보고, 노코드 기반 경영컨설팅 방법론의 구축 방향을 다룬다. 분야별 기본 진단부터 심층 진단 체크리스트와 정성적 분석까지 AI를 활용한 진단 체계를 구성한다.

1권의 진단 결과를 바탕으로 기업 후방 업무를 초자동화하는 실무 템플릿을 제시한다. AI를 활용한 비전·경영전략 및 신규사업 개발, 데이터 기반 재무 프로세스 개선과 리스크 예측, 스마트 제조와 품질 관리 등 경영전략·재무·생산관리 컨설팅 방법과 도구를 다룬다.

기업의 전방 업무 혁신을 위한 AI 경영컨설팅 절차와 도구를 다루며, 데이터 기반 조직 진단·재설계와 직무 분석, 성과 평가 제도 구축을 살펴본다. 마케팅 환경 진단부터 수요 예측, 타겟팅, 영업 실행, 고객 관계 관리까지 인사·영업·마케팅 분야의 실무 주제를 아우른다.

AI 기반 비즈니스 혁신과 디지털 전환의 실행 방법을 다루며, 창의적 문제 해결, 프로세스 마이닝과 데이터 기반 PI, RPA와 하이퍼오토메이션을 살핀다. 데이터 거버넌스와 AI 인프라, IP R&D 및 특허 전략부터 고객만족도·품질평가와 사후 관리, 경영진단 자동화 데이터와 프롬프트 라이브러리까지 구성한다.

판례와 법령을 반영해 조세법의 해석상 쟁점을 다루며, 조세법체계를 헌법을 정점으로 하는 규범체계의 일부로 살펴본다.

AI가 단순한 효율성 개선을 넘어 기업의 비즈니스 모델과 조직의 의사결정 방식, 산업의 경쟁 질서를 재편하는 가운데, 디지털 경영의 실행 전략을 다시 묻는다.

빠르게 변하는 패션 산업에서 여러 선택과 전환을 겪은 경험을 바탕으로, 패션의 유행과 커리어의 소신을 대비하며 커리어의 원칙을 살펴본다.

AI가 공시를 자동화하고 알고리즘이 기업의 진정성을 평가하는 시대에 ESG가 실시간 데이터 전쟁터로 바뀌는 양상을 다룬다. 보고서보다 기록된 영수증에서 신뢰를 찾는 AI의 시선과, 리스크를 기회로 바꾸는 데이터 해석자의 관점을 제안한다.