재산은 모으는 데 그치지 않고, 직접 써서 누릴 때 비로소 자기 몫이 된다고 말한다. 여행과 음식, 어려운 이웃을 돕는 일에 돈을 쓰며 몸과 마음의 행복을 누리는 삶을 살펴본다.

전통적 퀀트 투자에서 머신러닝·딥러닝·생성형 AI로 이어지는 AI 기반 투자체계를 다룬다. 금융시장과 퀀트 투자의 이론적 토대부터 금융데이터 분석, 투자전략 설계와 백테스팅까지 살펴본다.

AI에게 상품 추천과 비교, 선택을 맡기는 소비자가 늘면서 소비자의 의사결정과 구매 행동에 AI가 관여하는 변화를 살펴본다. 고객보다 먼저 AI가 브랜드를 평가하는 상황에서 기업이 무엇을 준비해야 하는지 질문한다.

생성형 인공지능이 글쓰기와 정보 정리, 설명까지 수행하는 시대에 학교가 무엇을 가르쳐야 하는지 묻는다. 이 책은 교육의 역할을 기술의 언어가 아닌 인문학의 관점에서 살펴본다.

전문인력이 부족한 중소기업일수록 AI가 필요하다고 보고, 완벽한 데이터베이스 없이도 품질 기록과 작업일보, 고객 메일을 활용해 AI를 시작할 수 있다고 설명한다.

공공 및 민간기업 임직원을 위한 가치평가와 자본시장회계 강의 내용을 정리하고, 기업의 본질가치를 높이는 데 필요한 개념체계와 재무회계정보의 유용성 및 한계를 다룬다.

창업자 김낙경의 삶과 선택을 따라 디투엔지니어링의 역사와 한국 산업의 한 시기를 기록 논픽션으로 살펴본다. 작은 전기설계사무소에서 출발해 설계·시공·제조·연구개발로 사업을 넓힌 과정을 담는다.

은퇴기에 보유 자산을 매도해 생활비를 마련하는 ‘자가배당’ 전략을 다룬다. 근로 시기에 펀드로 자산을 모으고, 복리가 훼손되지 않을 만큼 인출하는 방식을 설명한다.

넷플릭스의 국내 진입 이후 10년을 분석하고 평가하며, 넷플릭스가 한국 방송·미디어·엔터테인먼트 산업과 콘텐츠의 기획·제작·유통 방식에 가져온 변화를 살핀다.

제1권은 집적경제와 도시체계, 리카도에서 알론소까지의 지대이론을 살피고, 지대가 자산가격으로 전환되는 자본환원 원리를 설명한다. 이를 바탕으로 한국 도시개발의 제도사를 여러 나라와 비교해 다룬다.

『자본과 신용』은 금리와 신용이 부동산 가격에 전달되는 경로와 부동산 위기의 국제 사례를 살펴본다. 주택담보대출과 전세의 국제비교, 프로젝트파이낸싱과 구조화금융, 리츠와 부동산 자본시장, 부동산 가치평가와 투자분석도 다룬다.

금값의 변동을 실질금리와 달러, 중앙은행 매입, 지정학적 긴장이 얽힌 구조로 설명하며 금 시장의 흐름을 살펴본다.

한국이 원화 스테이블코인을 조속히 허용해야 하는 이유를 묻고, 제도 비교와 경제 효과 추산으로 답을 제시한다. 미국의 지니어스법과 일본의 자금결제법 개정 사례도 다룬다.

리츠의 구조와 투자 특성을 살펴보고, 섹터·지역 분석과 단계별 투자 전략, P/NAV를 활용한 가치평가 방법을 설명한다. 리츠의 배당과 부동산 현금흐름, 포트폴리오 분산에서의 역할도 다룬다.

마트와 편의점의 과자와 음료에 담긴 기획자들의 고민을 살펴보고, 신상품이 쏟아지는 일본 식품 시장에서 오랫동안 살아남은 스테디셀러가 무엇이 달랐는지 조명한다.

『머니 포뮬라』는 부를 만드는 구조를 벌기, 모으기, 굴리기, 시스템화의 네 단계로 설명한다. N잡과 첫 고객 만들기, 통장 쪼개기와 연말정산, ISA 등을 다룬다.

면접에서 긴장으로 역량을 충분히 보여주지 못하거나 자기소개와 압박 질문에 막막함을 느끼는 취업준비생과 이직자를 위한 실전 지침서다. 지원자 지도 사례를 바탕으로 자기소개와 면접 스피치 전략을 다룬다.

중국이 드론·배터리·반도체 등 전략 산업의 생산 능력을 확대하는 가운데, 미국이 국가의 생존과 안보를 좌우하는 ‘실제로 만들어낼 수 있는 능력’을 다시 깨닫는 상황을 다룬다.

2008년 금융위기의 원인을 과도한 대출과 레버리지, 복잡한 금융공학, 느슨한 규제와 감독에 한정하지 않고, 투자자와 금융기관, 정책당국자가 위험의 확대를 제대로 보지 못한 이유를 살핀다. 또한 위기 전 미국 주택 구매자들이 집값 상승세가 계속되리라 예상한 사례를 다룬다.

현장에서 세일즈를 익힌 탑리더들의 경험을 통해 말솜씨나 상품 지식보다 경청과 신뢰, 관계에 주목한다. 열 명의 이야기를 따라가며 세일즈의 의미를 사람과 현장의 경험에서 살펴본다.

인간과 AI의 진화와 작동 방식을 다섯 힘으로 비교하며, 두 존재가 판단과 실행을 함께할 때 오류를 누가 발견하고 고칠지 묻는다. 만드는 속도와 고치는 속도가 벌어지는 현실을 살피고, 사람과 AI와 제도가 서로의 오류를 검증하고 교정하는 구조를 제시한다.

은퇴 후 AI 뉴스 브리핑에서 시작한 실험이 멀티에이전트 저술 시스템 BookOrchestra와 1인 출판사로 이어지는 과정을 기록한다. 출판사 등록과 ISBN·납본, 유통 입점, 표지 제작을 익히고 실패를 시스템의 규칙으로 바꿔 간 경험을 통해 AI 시대의 1인 기업 운영을 살핀다.