중고차 수출 시장의 구조와 역사, 국가별 수요·규제와 외부 변수를 살피고, 차량 매입부터 정비·계약·결제·통관·세무 정산까지 실무 절차를 다룬다. 창업 준비와 현장 사업자들이 겪는 어려움도 함께 살펴본다.

인구 감소와 성장 정체를 대한민국의 구조적 위기로 진단하고, AI·로봇 혁명과 반도체 등 산업의 전환이 국가의 새로운 성장 기회가 될 수 있는지 살핀다. 기술이 만든 부의 편중을 경계하며 국민연금·국민성장펀드·기본소득과 로봇 시대에 맞춘 제도 개혁을 제안한다.

전쟁 이후 재편되는 세계경제의 구조와 체제 변화의 흐름을 살펴보고, 지정학적 위험과 달러 패권의 변화, 에너지 공급망 재편, AI 기술혁명 속에서 투자자가 시장을 읽는 기준을 다룬다.

혈장교환술과 바이오해킹, 생명과학 난제를 푸는 구글의 AI 등 실리콘밸리의 기술 혁신을 살피고, 기술 발전을 통해 죽음을 정복하려는 이들의 목표와 영생에 대한 생각을 다룬다.

AI를 통한 영생, 우주로의 탈출, 초지능을 통한 구원이라는 기술적 약속이 누구를 위한 것인지 묻고, 과학의 이름을 내세운 권력의 욕망을 해부한다.

코로나 팬데믹 당시 물류 대란과 해운 운임 상승에 따른 선박 발주 증가로 조선업이 호황을 맞은 배경을 살피고, 현재의 호황이 단순한 운임 상승에 기댄 단기 사이클이 아니라고 강조한다.

인공지능이 일상에 스며든 10년 뒤 한국의 모습을 전망하며, 현재 확인 가능한 기술의 궤적과 인구 통계, 정책 방향을 바탕으로 개연성 높은 미래 풍경을 그린다.

이 책은 40년간 이어진 저금리의 반전과 돈의 가격인 금리 변화를 살피고, 인공지능과 인구구조 변화, 국가 부채, 기후변화, 지정학적 긴장 등 여러 요인이 미래 금리에 미칠 영향을 다룬다. 금리 상승이 경제와 자산 운용에 가져올 변화도 함께 살펴본다.

저출산·고령화에 따른 인구 감소가 생산가능인구 감소와 지역 상권의 위기로 이어질 가능성을 살펴본다. 인구가 줄어드는 상황에서 상가투자와 창업이 어떤 의미를 갖는지 질문한다.

AI 기술이 이끄는 시대적 전환이 이미 삶에 들어선 현실을 짚고, 변화의 실체를 직시해 새로운 시대에 대응하는 태도를 살펴본다.

미·중 경제패권 경쟁의 핵심인 기술패권 전쟁에서 기술유출이 국가위기와 국부유출에 미치는 문제를 살펴본다. 미국과 일본의 최신 연구자료를 분석해 기술유출 문제의 해결책을 제시하고자 한다.

베이비붐 세대의 은퇴가 시작되면서 고령화 속도가 빨라지는 한국 사회와 노인 빈곤 문제를 다룬다.

재생에너지 비용이 낮아져도 수익성과 예측 가능성이 부족하면 투자가 지연될 수 있음을 살피고, 전력시장의 한계와 금융자본의 동기를 분석한다. 또한 시장에만 맡기는 에너지 전환의 문제를 짚으며 국가의 공공 소유와 통제 같은 대안을 검토한다.

양자기술의 주요 분야인 양자컴퓨팅, 양자통신, 양자센싱을 중심으로 국내외 양자산업 생태계와 기업·기관 현황을 정리한다. 글로벌 선도기업과 국내 양자기업을 포함해 63개 기업 및 기관을 다룬다.

지난 30년간 한국인의 삶과 앞으로 20년간의 변화를 라이프스타일 관점에서 정리하고, 한국 소비자의 행동·감정·취향을 분석해 유망한 제품과 서비스 및 마케팅 전략을 제안한다.

AI로 정보와 지식의 가치가 달라지는 시대에 인간의 역할과 경쟁력을 질문과 판단의 관점에서 살펴본다. 콘텐츠, 농업, 모빌리티, 결제와 전문직의 변화를 통해 인간의 기준과 책임이 어떻게 재편되는지 다룬다.

ESG가 기업 보고서를 넘어 기후 위기와 노동, 소비와 성장, 공공정책과 지역 갈등의 선택 기준으로 스며든 현실을 살핀다. 지속 가능성을 추구하는 과정에서 누가 불편과 비용을 감수하고 결정에서 배제되는지 질문한다.

인구 감소와 고령화로 달라지는 국가와 개인의 관계를 살피며, 국민이 국가를 선택하고 평가하는 주체로 변하는 흐름을 탐구한다. 이민이 생존을 위한 필수 조건이 된 시대에 한국과 한국인이 국가를 활용하고 경쟁력을 확보할 방향을 모색한다.

차트와 뉴스 중심의 주식 보기에서 벗어나 산업의 변화와 시대의 흐름을 통해 기업의 본질을 이해하는 데 주목한다. 산업의 성장과 쇠퇴, 새로운 산업의 등장을 살펴보며 기업과 산업을 바라보는 판단의 바탕을 다룬다.

‘How to Big Data’ 시리즈를 바탕으로 빅데이터의 허브로 변모한 CERN과 현대 과학에서 빅데이터가 갖는 영향력을 다룬다.

일본 스타트업이 소버린 AI, 핀테크, 제조·그린 DX, 딥테크, SaaS와 지역창생 등에서 산업을 바꾸는 양상을 살피고, 이를 뒷받침하는 투자 자본과 엑싯 구조까지 연결해 다룬다. 일본의 변화에서 다음 비즈니스 기회를 모색한다.

팀 버너스리가 설계한 웹이 소수 빅테크 기업의 데이터 독점과 사용자의 주의력 착취로 디지털 감옥처럼 변질된 현실을 살핀다. 생성형 AI의 데이터 학습과 알고리즘의 여론 조작을 통해 웹의 공공성이 위기에 놓인 상황을 다룬다.

미국 빅테크의 AI 인프라 투자가 데이터센터 공급망으로 자금 흐름을 확장하는 과정을 살핀다. 반도체와 기판·부품, 전력·전선, 냉각, 발전 장비 등 공급망의 여러 고리와 한국 기업의 위치를 다룬다.