AI가 자료 조사와 보고서·기획안 작성 속도를 높이는 가운데, 조직이 더 나은 판단을 하고 있는지 살펴본다. 정보 과잉과 대화 감소, AI의 매끄러운 답을 수용하며 조직의 결정이 비슷해지는 현상을 다룬다.

AI를 활용해 개인의 업무 속도를 높여도 조직 전체의 생산성은 좀처럼 달라지지 않는다는 문제를 살핀다. AI 도입 이후 일하는 방식의 변화와 생각, 협업의 관계를 다룬다.

조직원의 자각과 책임감을 이끌어내는 GROW 모델을 비롯해 동기를 부여하는 의사소통법과 목표 달성률을 높이는 질문법을 다룬다.

물가와 금리, 환율의 변화가 자산과 생계, 기업과 국가의 선택에 미치는 영향 속에서 돈이란 무엇인지 살펴본다. 존 케네스 갤브레이스는 돈에 관한 상식적인 호기심을 바탕으로 돈과 우리 삶의 관계를 다룬다.

불확실성이 자본주의의 예외가 아니라 본질이라고 진단한다.

AI가 답을 만드는 시대에 인간에게 필요한 감각을 살펴보며, 감각을 사람과 상황의 신호와 보이지 않는 맥락을 읽고 여러 가능성 가운데 방향을 선택하는 힘으로 설명한다. 여러 현장의 경험을 통해 감각의 발견과 성장을 다루고, AI의 지능을 활용하면서 질문하고 판단하며 결과에 책임지는 인간의 역할을 조명한다.

AI가 채용 과정의 반복을 자동화하는 시대에도 사람의 판단이 필요한 이유를 살피고, 태도·직무·조직·동기의 4차원을 바탕으로 사람을 가려내는 관점을 제시한다.

병원이 실력 부족이 아니라 알려지지 않는 문제로 어려움을 겪는다는 저자의 관점을 제시한다. 의과대학에서 가르치지 않는 좋은 병원의 ‘보이는 방식’을 살펴본다.

디지털 기술이 기업의 운영과 고객·시장 이해, 가치 창출 방식을 어떻게 변화시키는지 살펴본다. 전자상거래를 넘어 데이터, 인공지능, 플랫폼, 클라우드, 사물인터넷과 결합한 e-비즈니스가 기업 경영 전반에 미치는 영향을 다룬다.

정부 주도의 올드 스페이스와 민간기업의 기술·자본을 중심으로 한 뉴스페이스를 대비하고, 우주산업이 통신·모빌리티·에너지·제조·데이터·AI·관측·관광 등으로 확장되는 흐름을 소개한다.

전쟁과 오일쇼크, 인플레이션, 금리 인상, 주식 폭락, 환율 등락 등 자본주의의 위기를 살펴보고, 그 이면에서 작동하는 ‘돈의 질서’라는 메커니즘을 다룬다.

사내 정치와 침묵의 문화, 조직을 병들게 하는 왜곡과 오해를 살펴보고, 영화·드라마·소설과 역사 속 에피소드 등을 통해 사람과 조직을 함께 살리는 리더십의 원칙을 제시한다.

보험영업에서 가망 고객을 찾는 방법, 거절에 흔들리는 마음을 다잡는 방법, 성과를 내는 방법을 다루는 실전 매뉴얼이다.

사회생활을 시작한 청년이 전세, 대출, 청약, 세금, 투자 등 현실적인 문제를 판단하는 데 필요한 부동산과 금융의 핵심을 다루는 자산관리서다.

좋은 상품과 뛰어난 실력이 시장에서 외면받는 이유를 사과 한 알의 실험으로 살피고, 본질을 세상에 전달하는 방식의 중요성을 다루는 브랜드 전략서다.

AI가 문제의 원인 분석과 해결 방안을 내놓는 시대에, 이 책은 사람이 직접 문제를 살피고 나누어 원인과 우선순위를 정하는 사고 과정을 다룬다. 로직트리와 MECE를 비롯한 도구를 활용해 문제를 정의하고 분석하며 해결 방안을 찾고 실행하는 방법을 살펴본다.

돈을 삶의 선택권과 자유를 넓히는 도구로 바라보며, 경제 기초와 금융상품부터 주식·ETF·채권·부동산까지 다룬다. 개인투자자가 자산관리와 투자 판단에 필요한 지식을 경제와 금융의 메커니즘을 이해하며 살펴보도록 구성한다.

소비자의 행동이 데이터와 가치가 되고, 그 가치가 기여자에게 순환될 수 있다는 KN541 소비자 참여경제 모델을 설명한다. 소비주권과 5→4→1 메커니즘을 비롯해 가치샵, 공동구매, 공감자본, 신뢰화폐, 관계자본과 학당 운영·수료 평가를 다룬다.

영어 실력만으로는 해결되지 않는 글로벌 비즈니스의 설득 문제를 다루며, 메시지 구조화와 상대의 우선순위·동기 파악을 소개한다. 회의 발언, 임원 보고, 슬라이드와 이메일 등 업무 장면에서 더 짧고 분명하게 말하는 방법을 살핀다.

주가와 재고, 기술과 시장처럼 서로 달라 보이는 현상에서 반복되는 움직임을 살핀다. 사건의 결과보다 변화의 흐름과 구조에 주목하며, 축적과 지연, 증폭, 균형과 피드백을 통해 변화의 방향을 이해하려 한다.

아편전쟁 이후 중국이 과학기술 발전을 위해 내린 결심과 투자, 국가의 과학기술 체계와 인재 교육을 살펴본다. 중국을 분석하며 한국 과학기술의 역량과 대비할 점, 지역 특화와 제조 AI 등 한국의 기회를 함께 돌아본다.