역사 속 다양한 지도자의 성공과 실패를 시대적 배경과 선택의 맥락에서 살펴보며, 리더십이 역사적 환경과 전략적 판단, 사람을 움직이는 능력 속에서 형성되는 과정을 분석한다. 과거의 사례를 통해 오늘날 리더십에 필요한 통찰과 판단, 협력과 책임을 생각한다.

과장·부장급 중간 관리자가 MZ 구성원과 소통하고 함께 일하는 상황을 다루며, 조직과 리더십에 관한 이론을 직장 사례와 연결해 살펴본다. 공정성, 권한 위임, 역할 명확화와 직무 재설계 등 구성원의 성장과 일의 의미를 둘러싼 주제도 다룬다.

일터에서 방향과 방법, 평가에 관한 대화를 나누는 방식을 살펴보며, 감정을 내려놓고 ‘일의 언어’를 사용할 때 감정에 휘둘리지 않고 품격과 감정을 지킬 수 있다고 설명한다.

AI 기술 자체를 설명하기보다, AI 시대의 변화 속에서 자신의 쓸모와 역할을 발견하고 만들어 가는 사람들의 이야기를 담는다. 변화에 맞춰 자신의 역할을 만들어 가는 힘을 살핀다.

생성형 AI가 보고서 초안, 회의록 요약, 민원 답변문 등 행정 업무에 활용될 수 있음을 살피고, 공무원과 공공기관 실무자가 마주하는 보고서·기획서·민원·정책분석·홍보 업무를 다룬다.

AI에이전트와 디지털자산이 금융 고객상담 현장에 불러오는 혼란과 상담사의 역할을 스물다섯 편의 이야기로 살펴본다. 각 화의 용어 해설과 시사점, 금융분야 인공지능 가이드라인 관련 부록을 통해 새로운 기술과 규제가 상담 현장에 미치는 영향도 다룬다.

한국 주식시장에서 개인 투자자들이 겪는 FOMO와 폭락의 불안 속에서, 저자 문샘이 25년간 폭락장을 견디고 월 배당 1,000만 원으로 은퇴한 투자 이력을 소개한다.

인플레이션과 통화 가치 하락의 흐름 속에서 자산을 방어하고 키우는 3단계 시스템을 제시하며, 자본주의의 설계도를 이해하고 ‘돈그릇’을 키우는 방법을 사유와 전략으로 풀어낸다.

인터넷과 소셜 미디어의 확산으로 달라진 기업과 고객의 관계를 살펴보고, 고객이 경험을 공유하며 브랜드 가치를 함께 만드는 변화 속에서 기업이 바꾸어야 할 점을 다룬다.

스마트 팩토리와 제조 AI, 피지컬 AI, 디지털 트윈, 산업용 로봇, MES·ERP 등 제조업의 핵심 기술을 현장의 관점에서 살펴본다. 기술 도입에도 생산성이 기대만큼 오르지 않거나 업무가 복잡해지는 문제를 활용 방식과 연결해 다룬다.

성과관리를 위해 필요한 성과를 평가하고 분석하는 방법을 다루며, 영리조직과 정부조직, 비영리·사회적 경제조직의 성과평가를 위한 지침서로서 기능하는 연구서다.

《스스로 움직이는 팀》은 중소기업 리더들이 구성원이 지시해야만 움직이는 이유를 살펴보고, 코칭리더십을 통해 지시 없이 성과를 내는 팀을 만드는 방안을 다룬다.

《유튜법》은 유튜브와 1인 미디어 크리에이터가 콘텐츠를 만들며 마주할 수 있는 명예훼손, 저작권 침해, 초상권 분쟁 등의 법적 리스크와 사이버렉카 제재, AI 생성물의 법적 권리 문제를 다룬다.

지방 소도시에서 태어나 평범한 직장인으로 사회생활을 시작한 저자가 시행착오를 거듭하며 자산을 키우고 삶의 방향을 바꿔온 경험을 담는다. 부동산 투자법뿐 아니라 돈을 대하는 태도와 집을 선택하는 기준을 다룬다.

《투자의 시그널》은 93개의 경제지표를 바탕으로 시장의 변화와 뉴스에 담긴 의미를 읽는 방법을 다룬다. 한국·미국·중국의 주요 거시경제 지표부터 기업 가치 판단과 기술적 분석까지 살펴본다.

2040 서울도시기본계획을 바탕으로 한강변이 서울의 변화에서 차지하는 투자 축으로서의 의미를 살피고, 한강 북측과 남측의 주요 지역을 현장 중심으로 분석한다. 재개발·재건축과 신속통합기획, 모아타운 등 정비사업 유형과 한강변 투자전략을 다룬다.

바이브 코딩과 AI 에이전트의 확산 속에서 개인이 에이전트 군단을 지휘하고 슈퍼 1인 기업으로 나아가는 방식을 살핀다. 의도의 자산화와 100시간 고도 몰입, 신뢰 네트워크, 조직과 국가의 AI 전환도 함께 다룬다.

AI를 움직이는 반도체와 데이터센터, 전력망, 냉각 설비, 통신망 등 인프라를 살피며 AI 시대에 돈이 이동하는 흐름을 추적한다. 개인이 종목보다 산업의 길목과 병목을 먼저 읽는 관점도 다룬다.

방대한 데이터를 분석하고 해석해 예측 가능한 정보로 변환하는 과정과 머신러닝을 다룬다.

평균 퇴직 연령과 늘어난 경제활동 기간을 바탕으로, 평생직장의 개념이 사라진 시대에 회사 밖 인생을 미리 상상하고 준비해야 하는 현실을 살펴본다.

기업의 전략 담당자가 활용할 수 있는 핵심 전략 프레임워크와 경영학자·컨설턴트가 개발한 비즈니스 분석 도구를 소개한다. 마케팅, 전략, 조직운영 분야의 실무진과 경영진이 참고할 수 있도록 도구들을 모아 전달한다.