인공지능 시대에 막연함과 초조함, 두려움을 느끼는 이들을 위해 인공지능의 원리를 기술서보다 먼저 익히고, 인공지능 모델이 상용화된 세상에서 자신이 할 일과 할 수 있는 일, 하고 싶은 일을 살펴본다.

2026년 상반기 역사상 최대 규모의 IPO를 준비 중인 스페이스X를 살펴본다. 예상 기업가치는 삼성전자 시가총액의 약 2배로 제시되며, 공모 규모는 최대 500억 달러에 달한다.

건강 걱정과 노후 준비로 보험에 가입해야 한다고 느끼는 심리를 짚고, 보험 가입 규칙과 영업에 당하지 않는 법을 다룬다. 보험을 금융으로 바라보며 전략적으로 설계하는 방법을 제시한다.

대규모 언어 모델(LLM)이 바꾼 AI 생태계를 기업 CEO가 생생한 예시로 설명한다.

마케팅 인력을 고용하기 부담스러운 소상공인과 1인 기업가를 위해 AI 마케팅 자동화 방법을 다룬다. AI 도구와 프롬프트 설정부터 콘텐츠 제작, 고객 응대, 광고 기획, 매출 데이터 분석까지 가게 업무에 적용하는 과정을 안내한다.

생성형 AI 시대에 성과를 재정의하고 창출하는 방법을 다룬다. 산업화 시대의 근면함과 인터넷 시대의 효율성을 지나, AI와 협업해 결과물을 만드는 ‘페어워커’의 시대를 제시한다.

AI가 만들어낸 변화의 최전선인 도시를 통해 AI 시대의 삶이 어떤 방향으로 움직이는지 묻고, 인공지능과 인간, 기술과 삶의 관계를 살핀다. 기술의 빠른 변화와 인간 삶의 숙고·경험·감정이 요구하는 시간이 도시에서 충돌하는 모습을 다룬다.

AI 시대 직장인에게 필요한 역량으로 소통을 꼽고, 상사 보고와 동료 협력, 후배 피드백, 고객 응대에 필요한 소통 기술을 다룬다. 경청과 공감, 설득과 협상, 갈등 해결과 신뢰 구축을 위한 구체적인 방법도 제시한다.

AI 시대 직장 생활에서 소통이 중요한 역량임을 살펴보고, 상사 보고와 동료 협력, 후배 피드백, 고객 응대에 필요한 소통 기술을 다룬다. 경청과 공감, 설득과 협상, 갈등 해결과 신뢰 구축을 위한 구체적인 방법도 제시한다.

능력이나 노력보다 큰 기회를 얻고 오래 성공하는 비결을 묻고, 타인에게 대가 없이 주는 ‘기버’가 부를 이룬다는 답을 제시한다. 세일즈맨 조가 백만장자 핀다와 함께 성공의 비밀을 파헤치는 비즈니스 우화다.

고객을 설득하려 애쓰지 않아도 실적이 이어지는 이유를 묻고, 판매 실적의 바탕을 뛰어난 화법이나 판매 스킬이 아닌 기버의 ‘가치 제공을 통한 영향력 형성’에서 찾는다. 1권에서 제시한 다섯 가지 법칙이 비즈니스 실전 상황에 어떻게 적용되는지 살핀다.

리더 벤이 멘토 엘르와 네 명의 리더를 만나며 리더십의 원천을 찾아가는 이야기 속에서, 밥 버그와 존 데이비드 만은 기버 개념을 통해 리더의 영향력을 높이는 가장 좋은 방법은 그것을 내주는 데 있다고 말한다.

글로벌 빅테크 기업들이 인공지능 경쟁을 넘어 로봇 기술에 사활을 거는 흐름을 짚는다. 테슬라의 로봇 기술 확장, 엔비디아의 AI 반도체와 가상 훈련 플랫폼 ‘아이작’, 아마존의 물류 로봇 투입을 통해 새로운 산업 패러다임과 로봇 생태계의 기반을 살핀다.

4차 산업혁명 시대에 경영 방식을 새롭게 해석해야 한다는 문제의식에서 출발해, 네패스 이병구 회장이 사람의 마음을 토대로 한 ‘4차원 경영’을 제시한다.

채용부터 퇴직까지 인사노무 실무에서 자주 문의받은 69가지 주제를 Q&A 형식으로 정리하고, 노동법을 기준으로 각 과정의 노무 이슈를 살펴본다.

클로드 코워크는 지정한 폴더에서 파일을 만들고 수정하며 정리하는 AI 도구로, 보고서 작성과 회의록의 액션 아이템 추출처럼 반복되는 작업을 다룬다. 파일을 업로드하고 결과물을 다시 내려받는 방식과 어떻게 다른지 살펴본다.

가난이 갑자기 찾아오는 사건이 아니라 일상에서 의심받지 않는 생각과 선택에 어떻게 묶여 있는지 살펴본다. 같은 자리에 머무르게 하는 무의식적 사고와 선택을 분석한다.

4차 산업혁명은 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅이 주도하는 초연결·초지능 사회로의 전환으로 설명된다. 보고서는 정보 처리 속도와 에너지 저장 밀도, 기기 경량화를 뒷받침하는 첨단 소재의 혁신을 다룬다.

인공지능의 급속한 팽창으로 인간의 노동이 설 자리가 흔들리는 가운데, 생성형 AI와 AI 에이전트의 역량을 살피며 인간의 능력을 새로 정의해야 한다고 말한다. 미래 사회에서 인간이 어떤 일로 먹고살고 어떤 역할을 할 수 있을지 묻는다.