해외에 거주하는 가족과 여러 국가에 분산된 자산, 국가별 과세 방식이 얽힌 상속·세금 문제를 살펴본다. 한 나라의 제도만으로 해결하기 어려운 상황에서 예상치 못한 세 부담과 법적 분쟁이 발생하는 맥락을 다룬다.

자동화와 AI가 확산되는 시대에 AI를 다루는 능력만으로는 부족하다고 보고, AI와 시너지를 내는 ‘대체불가능 프레임워크’와 생존 전략인 휴믹스(Humics)를 제시한다. 진정한 창의성, 비판적 사고, 사회적 진정성 등 AI가 모방할 수 없는 인간 고유의 특성을 다룬다.

AI 반도체 슈퍼사이클을 맞아 개인 투자자가 던지는 매수 시점의 질문을 가격에서 산업 구조로 옮겨 살핀다. 차트보다 반도체 산업을 먼저 보라는 관점을 제시한다.

카페와 음식점, 온라인 쇼핑몰 등 사업자들이 자주 묻는 세금 문제를 쉽게 설명한다. 부가가치세와 직원 채용 비용부터 차량 구입, 광고비 처리, 노란우산공제와 법인 전환까지 사업 운영에 관한 궁금증을 다룬다.

중소기업의 임원 보수 결정과 지급 규정을 설계·작성할 때 민법, 상법, 세법 등 관련 법률과 정관·주주총회규정·이사회규정, 판례를 기준으로 삼는 실무 지침을 다룬다.

기업들이 AI를 도입하고 투자하는 가운데, AI로 지속 가능한 수익을 내는 곳은 드물다. 모델 성능이나 최신 기술 트렌드에 주목하는 것만으로는 수익으로 이어지지 않는다는 문제를 짚는다.

고용률이 역대 최고 수준인데도 노동자와 자산가가 불안한 까닭을 살핀다. 노동이 경제의 중심에서 밀려나고 자산이 그 자리를 차지한 상황, 생산성은 올랐지만 임금은 멈춘 현실과 복리·레버리지가 자본에 따른 격차를 벌리는 양상을 다룬다.

가격 급락 때마다 종말을 선언받고도 되살아나 이전 최고점을 넘어선 비트코인의 역사를 살피며, 비트코인에 대한 저자의 통찰과 철학을 다룬다.

재무제표의 한계와 리스의 경제적 실질을 살펴보고, 신용분석가가 재무제표를 보완해 신용분석을 수행하는 방법과 원리금상환능력을 파악하는 기법을 제시한다.

채권투자에 필요한 금리전망, 듀레이션(Duration), 크레디트(Credit)의 개념과 다양한 사례를 다룬다. 채권 투자 기본지식이 있는 독자를 위해 이론 설명은 최소화한다.

주식 시장의 거인 6인인 워런 버핏, 찰리 멍거, 피터 린치, 모니시 파브라이, 닉 슬립, 리 루의 사고방식을 살펴보고, 이를 자신의 판단 기준으로 체득하는 과정을 다룬다.

중견기업에서 28년간 품질실무를 경험한 저자가 품질의 맥을 바탕으로 한 품질혁신 사례와 방법론을 다룬다. 설계·협력사·제조·시장 품질을 비롯해 신제품, 신뢰성, 품질교육과 데이터 관리 등 다양한 영역의 혁신 이야기를 소개한다.

서울 아파트값이 크게 오른 상황에서 소액 부동산 투자를 살펴보고, 적은 금액으로 집값 상승의 혜택을 나눠가질 수 있는지 묻는다.

K-팝의 글로벌 차트 진입과 K-드라마 흥행, K-푸드와 K-뷰티의 확산 뒤에서 데이터와 AI 알고리즘이 어떤 역할을 하는지 살핀다. 성공 확률 계산과 타이밍 예측, 팬의 마음을 읽는 알고리즘의 작동을 다룬다.

지리학의 관점에서 세계 경제의 48장면을 살피며 경제와 지리의 연관성을 설명한다. 세계 지리를 배경지식으로 삼아 현대 세계의 현상을 해석하고 미래 경제를 읽는 데 주목한다.

기술 변화가 적응할 시간을 주던 과거와 달리 AI는 기능과 도구가 빠르게 바뀌며 변화 자체가 일상이 되었다고 짚는다. 이런 흐름에 대응하는 맹목적 수용과 막연한 거부를 제시한다.

AI의 기능과 도구가 빠르게 바뀌는 흐름 속에서 행정의 변화와 AI를 대하는 맹목적 수용, 막연한 거부를 살핀다.

AI가 행정에 가져오는 변화는 과거의 기술 변화와 달리 적응할 시간을 주지 않을 만큼 빠르게 이어진다고 짚는다. 이런 흐름에 대한 맹목적 수용과 막연한 거부를 함께 문제로 제기한다.

AI의 변화 속도가 일상이 된 행정 환경에서 기술을 맹목적으로 도입하려는 태도와 막연히 거부하는 태도가 나타나는 상황을 다룬다.

기술 변화가 행정에 미친 과거의 영향과 달리, AI는 기능과 도구가 빠르게 바뀌며 변화 자체를 일상으로 만든다고 설명한다. 이런 흐름 앞에서 나타나는 맹목적 수용과 막연한 거부를 짚는다.

엔비디아와 팔란티어 투자로 2,100% 수익률을 기록한 투자자가 수익을 거둔 뒤에도 시장에 남는 일을 묻는다. 책은 운이나 기교를 내세우기보다 투자 철학과 번 뒤에도 살아남는 문제를 다룬다.

빌딩 투자를 단순한 투자상품이 아닌 ‘투자사업’으로 바라보며, 언제 어디서 매입하고 언제 매각할지라는 질문을 실제 매입·운영·매각 사례로 살핀다. 사례를 통해 어떤 선택이 수익으로 이어지고 어떤 판단이 손실로 귀결됐는지 구체적으로 보여준다.

생성형 AI 시대 기업의 과제는 기술을 도입하는 데 그치지 않고 살아남는 방법을 찾는 데 있다. 막연한 기술 낙관론을 배제하고 비즈니스 현장의 해법을 다루며, 100일간의 실행 로드맵(AX-5D)을 제시한다.