인공지능의 역사와 발전 과정, 최신 기술 동향을 살피고 산업별 활용 사례와 AI가 초래할 사회적 변화 및 위험 요인을 다룬다. 머신러닝과 딥러닝의 개념도 설명하고, AI 시대에 필요한 자세와 나아갈 방향을 제시한다.

AI의 자율적 행동과 ‘할루시네이션’ 현상에서 비롯되는 사회적·법적 문제를 살피고, 안전하고 윤리적인 AI 사용과 인간 보호를 위한 규제 방향을 탐구한다. 인류와 AI가 공존할 길도 모색한다.

AI의 자율적 행동과 ‘할루시네이션’ 현상에서 비롯되는 사회적·법적 문제를 살피고, 안전하고 윤리적인 사용을 보장하며 인간을 보호하기 위한 규제 방향을 제시한다. 인류와 AI의 공존을 위한 길도 모색한다.

데이터를 가공해 가치를 만드는 데이터 시대로의 전환과 함께, 데이터가 시장의 질서를 바꾸고 화폐를 위협하며 사회를 변화시키는 흐름을 살핀다. 급격한 변화 속에서 어떤 미래를 맞이할지 묻는다.

AI와 협력해 문화와 기술이 융합된 새로운 소통 방식인 ‘미래 언어’의 도래를 살피고, 이 변화가 경제와 경영, 교육, 사회 전반에 가져올 변화를 예측한다.

빠르게 쏟아지는 인공지능 소식과 업데이트 속에서, 인공지능이 무엇인지 찬찬히 이해할 틈을 찾기 어려운 상황을 다룬다.

인공지능과 함께하는 시대에 삶이 어떻게 변할지 묻고, AI의 기본 개념과 역사적 배경부터 직업 변화, 실생활 응용, 윤리적 고민과 사회적 영향까지 살펴본다. AI의 발전과 현재·미래의 적용을 다루며 미래 준비를 짚는다.

4차 산업혁명이 1~3차 산업혁명과 어떻게 다른 형태의 혁신인지 살피고, 인구 감소와 자원 고갈에 맞서 맞춤생산과 자원순환을 앞세우는 흐름을 다룬다.

금융 서비스에서 머신러닝이 자산 관리와 위험 평가, 대출 승인, 사기 행위 식별 등에 어떻게 활용되는지 살펴본다. 컴퓨터가 직접 프로그래밍되지 않고도 학습하고 경험을 통해 스스로를 향상시키는 능력도 설명한다.

블록체인과 핀테크의 개념을 살펴보고, 관련 산업과 시장을 다룬다.

2024년 1월 1일 서울 동대문디자인플라자에 전 세계 58개국 3,100여 팀의 인플루언서가 모여 신년 카운트다운을 하고 그 장면을 전 세계에 공유했다. 이 사례를 바탕으로 K크리에이터 생태계와 미래 전략을 분석한다.

AI 시대의 데이터 접근성 격차와 양극화 문제를 배경으로, 정부가 보유한 공공데이터의 가치와 정책, AI 활용 사례를 다룬다. 데이터 품질과 개인정보 침해 문제를 분석하고 공공데이터 발전 방안을 제시한다.

블록체인은 네트워크 참가자들이 거래 정보를 블록으로 묶어 분산·저장하는 원장 방식으로 설명된다. 가상화폐 분야에서 시작된 블록체인 기술이 P2P 거래와 인증 등 핀테크 기술과 융합해 확장되는 흐름을 다룬다.

챗GPT 등장 이후 빠르게 확산한 생성형 AI가 이메일과 보고서, 책과 이미지, 음악 등에서 인간의 역할을 대체하는 양상을 살핀다. GPT-4o가 텍스트 방식의 소통을 넘어서는 흐름도 다룬다.

AI 기술이 빠르게 발전하는 가운데, 세 저자는 기술 패권 경쟁의 이면을 짚고 AI 시대의 새로운 길을 모색한다. 챗GPT를 만든 오픈AI의 CEO 샘 올트먼이 회사에서 쫓겨난 사건을 계기로 함께 집필했다.

이용 약관에 동의할 때 빅테크 기업이 개인 정보와 데이터에서 이익을 얻는 현실을 바탕으로, 데이터 식민주의의 개념과 전 세계의 데이터 수탈 사례를 살핀다. 두 저자는 데이터 식민주의에 왜, 어떻게 대항해야 하는지 다룬다.

AGI를 사람과 같거나 그 이상의 지능을 구현하는 AI로 정의하고, GPT-4o를 AGI 시대의 초기 수준으로 살펴본다. 챗GPT로 비롯되는 AI 기술이 지향하는 바를 알아본다.

코로나 팬데믹을 거치며 진화한 포노 사피엔스가 AI를 장착하고 새로운 문명을 만들어가는 과정을 살핀다.

인공일반지능과 인공협소지능의 차이를 살피고, 지능 개념과 인공일반지능의 역사부터 인공일반지능이 만들어 갈 미래 시나리오까지 다룬다.

여러 분야에 적용할 수 있는 인공일반지능을 분야별 목표에 따라 동작하는 인공협소지능과 구분하고, 지능 개념과 인공일반지능의 역사부터 인공일반지능이 만들어 갈 미래 시나리오까지 살핀다.

자율주행 기술이 주변 환경을 인식하고 판단해 주행하는 원리를 살피고, 인공지능과의 결합이 상용화 가능성을 높이는 과정과 상용화에 앞서 남은 기술적·사회적·법적 과제를 다룬다.

AI 인간과 보통 인간을 비교해 사회적·윤리적·경제적 문제를 살피고, 미래 사회에서 인간의 역할과 AI의 가능성 및 한계를 탐구한다.

금융·의료·제조업 등 산업 현장과 서비스 분야에서 AI가 어떻게 쓰이고 사람들에게 어떤 영향을 미칠지 살펴본다. AI 시대에 각자가 무엇을 준비해야 할지도 생각하게 한다.

AI와 공간 컴퓨팅, AR·VR·XR, 메타버스가 일상으로 들어오면서 고객은 브랜드와 몰입감 있게 상호작용하고 고객 여정도 다양해진다. 이러한 변화에 대응해 미래 시장을 장악하려면 기업이 무엇을 해야 하는지 살펴본다.