데이터 과학과 인공지능 기술이 바꾸는 마케팅조사의 지형을 살피고, 빅데이터와 소셜미디어가 넓히는 조사 영역을 다룬다. 방대한 데이터에서 숨겨진 진실을 찾아 정확하고 효과적인 의사결정을 돕는 마케팅조사의 역할을 제시한다.

퀀트투자를 막 시작했거나 시작하려는 독자를 위해 주관적 판단을 배제하는 전략의 효용성과 초보 투자자가 겪는 시행착오를 다룬다.

금융 서비스에서 머신러닝이 자산 관리와 위험 평가, 대출 승인, 사기 행위 식별 등에 어떻게 활용되는지 살펴본다. 컴퓨터가 직접 프로그래밍되지 않고도 학습하고 경험을 통해 스스로를 향상시키는 능력도 설명한다.

위성자료를 활용한 북한경제 분석 방법론을 다룬다.

서구에 상당히 의존적인 한국 경제학의 흐름을 보완하기 위해 최근 경제학의 변화를 조망하고 평가한다. 관점·주제·방법에서 새롭다고 볼 수 있는 흐름 열 가지를 선별해 다룬다.

비용편익분석을 정책 수립·집행의 분석 도구로 다루며, 제4장에서는 편익 측정 방법론을 살핀다. 제2판은 ‘확실대등 가치’ 관련 내용과 KDI 예비타당성조사 사례를 수정하고, 제10장에서 비용편익분석의 적용과 한계를 다룬다.

데이터와 통계를 비판적으로 사고하고, 말하고, 이해하고, 행동하는 데 필요한 지식과 노하우를 다룬다. 조직 구성원의 성향부터 알고리즘 이면의 수학 원리까지 살펴보며 데이터 과학 비즈니스에 쓰이는 분석 도구와 용어, 사고방식을 소개한다.

통계적 품질관리의 이론을 중심으로 전통적인 방법론과 최근 품질관리 흐름을 살펴본다. 품질설계와 공정관리부터 공정능력·측정시스템 분석, 샘플링 검사, 품질공학과 최적화까지 다룬다.

연금수리의 기본 개념과 원리를 소개하고, 데이터 준비부터 분석·시각화·공유까지 연금계리 실무에 필요한 R프로그래밍을 직접 실습하고 응용하도록 안내한다.

〈뉴시스〉 경제부 기자들이 경제 현안과 사회적 관심사, 국제 정세와 서민의 생계 문제를 통계로 분석하고, 그 안에 숨은 이야기를 풀어내며 미래를 예측하고자 핵심 키워드 7개로 정리한다.

대학 졸업장이 연봉에 미치는 영향과 유급 출산휴가가 출산율에 미치는 영향처럼, 개인의 선택과 정부 정책이 결과를 바꾸는 인과효과를 데이터를 통해 추정하는 통계기법을 다룬다. 여러 방법 가운데 도구변수를 설명한다.

오늘날의 풍요가 왜, 어떻게, 어디서부터 만들어졌는지 그 원천을 탐구하고, 방대한 역사적 자료를 계량경제학의 틀로 분석한다. 부의 불꽃이 18세기 네덜란드와 영국에서 점화되기 시작한 맥락도 다룬다.

AI를 이해하고 활용하는 기반으로 통계적 지식을 살펴보고, 교육적 맥락에서 챗GPT를 통합하는 방법을 다룬다. 통계의 기본 개념과 챗GPT를 통한 예측의 신뢰성, 머신러닝과 통계학의 결합을 통해 AI 시대 통계학의 역할과 전망을 짚는다.

데이터로 의사결정을 하는 과정에서 흔히 알려진 데이터 지식이 빚는 오류와 그로 인한 실수를 여러 사례로 살펴본다. 이런 실수에서 벗어나는 데 인문학적 통찰이 중요하다고 강조한다.

4차 산업혁명 시대의 기술혁신이 우리나라 경제와 산업에 미치는 영향을 배경으로, 산업연관표의 활용과 산업연관분석의 적용을 다룬다. 산업연관분석으로 산업 간 상호의존관계를 정량적으로 파악하고 경제·산업 구조와 경제적 파급효과를 분석하는 방법을 소개한다.

조건검색으로 주식 자동매매 시스템을 구축하고 운용하는 방법을 다룬다. 투자 대가들의 매매 기법과 차트·패턴을 조건식으로 구현하는 과정부터 프로그램 설정과 실전 매매, 수익모델 개발과 전략 개선까지 살핀다.

에르고드 경제학은 물리학에서 출발해 경제학이 인간의 삶을 제대로 반영하도록 새롭게 구성하려는 시도다. 권오상은 공학과 금융권 경험을 바탕으로 물리학과 경제학을 가로지르는 이론을 다룬다.

인플레이션과 세계 경제의 전환 속에서 경제지표를 읽고 활용하는 법을 살핀다. 미국의 12대 경제지표를 비롯해 경기복합지수와 각국의 지표, 기업과 상품의 움직임을 통해 거시적인 경제 흐름을 파악하는 방법을 다룬다.

경제학이 인간의 삶을 제대로 반영하도록 새롭게 구성하는 방법을 묻고, 물리학에서 비롯된 에르고드 경제학을 소개한다. 이 분야는 영국의 응집물질 물리학자 오울 피터스의 주도로 최근 정립되고 있다.

코딩 없이 빅재미로 데이터를 전처리하고 시각화하며 탐색적 분석을 익힌다. FIFA 선수의 포지션·능력치·연봉 등을 살펴보고, 온라인 쇼핑 동향 데이터로 거래액 추이와 상품군별 비중을 분석한다.

파이썬을 활용한 금융 정보 분석을 시작으로 금융의 선형·비선형 성질, 옵션 가격 책정의 수치적 기법, 이자율 모델링과 시계열 데이터 기법을 다룬다.

경제적 자유의 가능성을 수학으로 살피며, 현대 사회에서 수학이 돈이 되는 구체적인 장면과 그 원리를 설명한다. 주식이나 복권 등에 수학을 적용할 수 있는 사례를 다룬다.

인공지능의 중요 개념과 챗GPT의 동작 방식을 살펴보고, 챗GPT와 파이썬으로 한국 경제 데이터를 분석하고 데이터를 결합해 빅데이터를 만드는 기초 방법을 코드 예시와 함께 설명한다.

영화 〈마이너리티 리포트〉의 맞춤형 광고를 실마리로, 고객의 기호도와 감정 상태, 소비 패턴을 분석하는 데 쓰이는 빅데이터를 살펴본다. 빅데이터는 기존 방법으로 수집·저장·검색·분석하기 어려울 만큼 방대한 데이터로 설명된다.