빅데이터 시대에 필요한 통계적 사고와 통계에 대한 이해를 다루며, 실무에서 통계를 활용하는 방법과 통계에 필요한 수학을 설명한다.

경영 전략, 인적자원 관리, 마케팅과 실무 영역에서 경영자와 비즈니스맨이 업무에 적용할 수 있는 통계분석 활용법을 다룬다.

고령 인구 증가가 의료 재정을 궁핍하게 만든다는 통계와 사회복지 예산을 재편성하지 않으면 국가경쟁력이 하락한다는 전문가들의 분석을 질문하며, 수치와 통계가 사회복지와 경제 문제를 설명하는 방식을 살펴본다.

데이터를 바라보는 관점과 종류에 따른 분석 방법을 설명하고, 빅데이터 분석 플랫폼의 구축·운영과 파이썬 예제를 통한 인공지능 활용 빅데이터 분석을 다룬다.

한국의 높은 대학 진학률을 배경으로 대학 진학이 교육 비용을 웃도는 이득을 가져왔는지, 계층 이동의 기회를 제공하는지 묻는다. 최신 데이터와 계량 분석 기법으로 학력 프리미엄을 추정한 결과를 소개한다.

통계 분석기법으로 빅데이터에서 숨겨진 인과관계를 찾아내고, 이를 바탕으로 수익을 높이는 결정을 내리는 방법을 다룬다. 작은 차이도 통계적으로 유효한 분석이라면 큰 매출로 이어질 수 있다는 점을 제시한다.

한적한 여행지와 대출 이율에 따른 집값 변화, 부동산 가격 예측 같은 도시 생활의 질문을 파이썬으로 분석한다. 구글 콜랩에서 데이터를 수집하고 분석하며 데이터 분석 방법을 익히도록 안내한다.

디지털화와 컴퓨팅 능력의 향상으로 방대한 수치형·비수치형 데이터가 실시간으로 축적되는 상황을 다룬다. 데이터에서 정보를 추출해 데이터 기반 의사결정에 활용하는 데 필요한 통계분석기법의 정확한 이해를 살핀다.

통계분석기법을 관통하는 공통원리를 직관적이고 통합적으로 이해하도록 설명하며, 기존 통계학 교재의 구성을 따르지 않고 핵심을 흐리거나 혼선을 일으킬 수 있는 주제를 단순화해 소개한다.

경영과학 모델의 기초와 실무 응용을 다루며, 선형계획법을 엑셀과 Python으로 모델링하고 구현하는 방법을 설명한다. 서비스 운영과 생산·물류 문제의 예제에 이어 네트워크모형과 유전자 알고리즘을 활용한 최적화 방법을 소개한다.

평균과 퍼센티지 같은 통계의 기본 개념부터 표본조사와 확률까지, 통계를 왜곡하는 방식과 그에 속지 않고 통계를 읽고 이해하는 방법을 사례와 함께 살펴본다. 선거 여론조사와 코로나19 방역, GDP·실업률·물가상승률 등 국가 경제 지표를 다루며 통계가 사회 쟁점을 비추는 방식을 검토한다.

경영에서 발생하는 의사결정문제를 해결하기 위해 문제를 인식하고 계량화한 뒤 컴퓨터를 활용해 해를 도출하고, 이를 의사결정 과정과 연계하는 과학적 접근방법을 다룬다.

파이썬과 통계 기법으로 마케팅 데이터를 분석하는 방법을 다루며, Pandas 데이터프레임으로 데이터를 처리하고 시각화하는 기법을 설명한다. 통계적 검정과 선형·계층적 모델을 살펴본 뒤 차원 축소와 클러스터링을 통해 데이터 분석을 단순화하는 방법을 다룬다.

통계의 핵심을 계산보다 생각에 두고, 데이터를 제대로 읽고 해석하고 사용하는 데이터 문해력을 높이는 방법을 소개한다.

데이터 분석의 기초 통계 이론을 익히고 엑셀로 데이터를 수집·가공해 분석하는 과정을 다룬다. 기술 통계와 통계적 추론부터 가설 검정, 상관·회귀 분석, 시각화까지 실습하며 데이터 리터러시의 기초를 살핀다.

종목을 고르는 기준을 말로만 두지 않고 데이터와 규칙으로 표현합니다. 과거 결과를 해석할 때 비용과 과최적화 위험을 생각하게 합니다.

주변의 경제지표를 활용해 미래를 살펴보는 방법을 다루며, 경제를 깊이 이해하고 현실에 활용하려는 이들을 위해 경제지표 읽기를 소개한다.

금리와 유가, 수출금액지수 등 9가지 경제지표와 네 가지 경제 프레임으로 경기와 증시, 세계 경제를 해석하고 투자 판단에 활용하는 방법을 다룬다. 장단기금리차와 테일러 룰부터 인구와 원자재까지 지표별 의미를 살피며, 경제 상황을 바탕으로 투자 방향을 설정하는 과정을 제시한다.

데이터 과학에 초점을 맞춰 계량경제학의 현대적 분석 방법을 설명하며, R과 RStudio, tidyverse 패키지를 활용해 데이터 분석 워크플로우의 여러 부분을 다룬다. R 코드 설명과 실습도 제시한다.

투자에서 인간의 판단 오류와 시장의 소음, 불확실한 정보에 휘둘리지 않도록 자신만의 기준과 원칙을 세우고 지키는 과정을 다룬다. 데이터 분석으로 반복되는 패턴을 찾고 투자 전략을 테스트해 성공 확률을 높이는 방법을 살핀다.

여론조사 결과와 범죄 건수, 경제성장률, 코로나19 확진자 수 등 뉴스와 일상에서 접하는 숫자가 본질을 호도하고 오류를 낳는 방식을 살핀다. 부정확하거나 모순되는 결과를 그럴싸한 숫자로 포장한 사례를 가려내고 필요한 정보를 정확히 파악하는 법을 제시한다.

데이터 활용이 화두가 된 시대적 변화 속에서 통계와 데이터분석이 금융권 업무와 어떻게 맞닿는지 살펴보고, 통계를 분석 도구로 사용하는 관점에서 다룬다.

수학을 포기한 경험이 있는 문과 출신 저자가 통계학을 배우며, 빅데이터와 데이터 사이언스 등 비즈니스 분야에서 데이터와 함께 자주 언급되는 통계학을 살펴본다.

마소 전자마트의 비즈니스 상황을 바탕으로 데이터 취합과 전처리부터 데이터 기반 의사결정까지의 과정을 살핀다. 확률분포와 CAGR, 추세선, 회귀분석, T-검정 등을 활용해 비즈니스 성과와 미래를 분석하는 방법을 다룬다.