AI로 정보와 지식의 가치가 달라지는 시대에 인간의 역할과 경쟁력을 질문과 판단의 관점에서 살펴본다. 콘텐츠, 농업, 모빌리티, 결제와 전문직의 변화를 통해 인간의 기준과 책임이 어떻게 재편되는지 다룬다.

‘How to Big Data’ 시리즈를 바탕으로 빅데이터의 허브로 변모한 CERN과 현대 과학에서 빅데이터가 갖는 영향력을 다룬다.

팀 버너스리가 설계한 웹이 소수 빅테크 기업의 데이터 독점과 사용자의 주의력 착취로 디지털 감옥처럼 변질된 현실을 살핀다. 생성형 AI의 데이터 학습과 알고리즘의 여론 조작을 통해 웹의 공공성이 위기에 놓인 상황을 다룬다.

AI와 반도체, 돈의 흐름과 금융 시스템, 인간과 시대를 살펴보며 문명 전환의 흐름에 어떻게 대처할지 이야기한다. 기술과 철학을 겸비한 이상적 인간형인 ‘골드 휴먼’과 AI 시대의 삶의 자세를 공학자의 시각에서 다룬다.

《통찰 vol.3》은 변화한 환경에 맞춰 경영을 새롭게 그려내는 일을 다루며, 불확실성을 읽는 복원력부터 감정으로 움직이는 시장, 인간 이해에 기반한 판단, AI와 사람의 시너지, 혁신과 초개인화 전략, 기술과 윤리의 균형까지 경영자가 살펴볼 질문과 시사점을 엮는다.

생성형 인공지능을 활용해 경제·경영 지식을 실제 문제 해결에 적용하는 능력을 평가하는 AIBT 1급 공식 가이드다. AI와 협업한 데이터 분석, 전략 수립, 정책 해석 등 실무형 사고력을 다룬다.

생성형 AI의 성장은 모델뿐 아니라 이를 24시간 가동하는 전력망과 데이터센터, 냉각 설비, 보안 시스템, 로봇 자동화 같은 인프라와 관련해 살펴본다.

기술과 자산, 국가 시스템이 만나는 지점을 관찰하며 다가오는 변화가 사회의 자산 질서를 바꾸는 전환점이 될 수 있는지 살펴본다.

AI를 단순한 도구가 아니라 새로운 지배 시스템으로 바라보며, AI가 세계 산업 전반에 미치는 변화와 부와 권력이 향하는 곳을 살핀다. 신기술의 변화를 과소평가할 때 기회를 놓칠 수 있다는 관점을 제시한다.

도시를 사람과 기술, 공간과 시간, 데이터와 기억이 얽힌 유기체로 바라보며, 우리가 살고 싶은 도시의 모습과 그 안에서 만나게 될 인공지능을 질문한다.

빅데이터를 도시 문제 해결과 미래 예측에 활용하는 방법을 소개하고, 교통 체증 완화와 대기오염 감소, 도시 서비스 최적화 등 도시에서의 적용 사례를 다룬다. 인공지능과 머신 러닝을 결합한 분석도 살펴본다.

생성형 AI가 산업 전반에 스며들며 기업과 개인이 맞이할 변화를 조망하고, 고객 지원·마케팅·영업·HR·로봇 등 산업별 버티컬 AI를 다룬다.

생성형 AI와 달리 현실 세계에서 인간과 교류하고 움직이는 피지컬 AI의 특성을 살핀다. 피지컬 AI 산업에 필요한 AI 모델, 반도체, 정밀 부품과 제조 기반이 여러 나라에 걸쳐 있는 구조를 다룬다.

인공지능의 진화가 인간의 사고를 앞지르고, 우리의 일상과 산업, 사고방식을 바꾸는 흐름을 살펴본다. 자본의 흐름을 통해 인류의 미래를 가리키는 기술 변화도 다룬다.

크립토 산업이 실질 경제에서 사용 가치를 보여주지 못해 투기 수단이나 실체 없는 숫자로 취급받아 온 배경을 살피고, 자산 토큰화가 화폐의 문법을 바꾸며 기득권의 부 독점에 균열을 일으키는 변화라고 다룬다.

화면을 넘어 현실에서 움직이는 AI가 인간의 역할을 어떻게 바꾸는지 살펴보고, 휴머노이드 로봇과 자율주행, AI 로보틱스, 인간 확장 기술 등의 사례를 인간의 관점에서 다룬다.

피지컬 AI가 무엇인지와 지금 성장하는 배경, 이 시장에서 수익을 얻을 주체를 살펴본다. 미국과 중국의 전략을 비교하고, 그 사이에서 한국이 할 수 있는 일을 짚어본다.

AI에 많은 일을 맡길수록 원래 할 수 있던 일을 하지 못하는 ‘디스킬’의 위험을 살펴보고, AI 의존이 스스로 생각하고 판단하는 능력에 미치는 영향을 다룬다.

『혁신의 비밀』은 AI 시대에 기술에 대한 이해 부족이 낳는 막연한 공포와 기대를 살펴보고, 혁신에서 놓쳐서는 안 될 점을 논의한다. 또한 AI 기술의 소유와 접근이 부의 불평등 심화와 어떻게 맞물리는지 다룬다.

데이터가 많아도 완벽한 답을 얻을 수 없다는 전제에서, 정밀한 질문으로 문제를 정의하고 맥락 속에서 데이터를 해석해 직관과 결합하는 ‘정량적 직관’을 살핀다. 분석에서 종합, 결정과 실행으로 이어지는 과정과 불확실한 상황에서의 판단, 조직 내 의사결정 및 AI 시대 인간 판단의 역할을 다룬다.

AI 기술과 서비스가 빠르게 발전해도 사람이 체감하는 일상의 경험은 그만큼 나아지지 않는다는 문제를 짚고, 인간의 삶을 편리하게 만들려면 경험을 재설계해야 한다고 말한다.

메타버스를 인터넷 이후의 거대한 구조 변화이자 차세대 인터넷의 전환점으로 바라보며, 사람들이 일하고 놀고 거래하고 이야기를 만들고 가치를 주고받는 방식에 어떤 변화를 가져올지 설명한다.

스마트폰과 생성형 인공지능을 ‘유령’으로 규정하고, 디지털 기술이 인간에게 미치는 영향을 철학적으로 분석한다. 현대 기술을 단순한 사회 현상이 아니라 문명적 전환으로 바라본다.

2022년 11월 출시된 챗GPT가 5일 만에 일간 활성화 사용자 100만 명을 넘으며 시장에 충격을 준 뒤, AI가 기업·교육·문화와 일상에 빠르게 퍼진 변화를 살핀다.