절약이 부로 가는 지름길이라는 통념을 짚고, 절약에 대한 강박이 재산을 줄이는 경우를 살핀다. 할인쿠폰을 쓰려고 필요 없는 물건을 사는 사례를 통해 당장의 지출을 줄이려는 선택을 들여다본다.

반도체를 일반인과 초등학생도 이해할 수 있도록 설명한다.

생성형 AI가 일과 공부, 투자, 생활에 스며든 시대에 AI의 답이 틀릴 수 있으며 오답임을 스스로 드러내지 않는 문제를 살핀다. 같은 AI를 사용해도 결과가 달라지는 현상을 다룬다.

공동이익을 가진 대규모 집단에서도 집단행동이 저절로 발생하지 않는다는 명제를 살펴본다. 집단행동을 유도하는 개인적·선택적 인센티브와 강제조치, 소규모 집단과 대규모 집단의 차이를 다룬다.

소액주주 행동주의의 부상과 경영권 분쟁의 심화, 복잡해진 지배구조 및 규제 리스크를 다룬다. 기업의 지속 가능한 성장과 가치 극대화를 위한 리스크 관리 방안을 제시한다.

온라인 식품 시장에서 창업을 망설이는 예비 창업자들의 걱정을 덜고, 현실적으로 시작하는 방법을 안내하는 식품 쇼핑몰 창업 가이드다.

성수동을 대한민국 소비문화의 미래이자 아시아 트렌드가 시작되는 공간으로 바라본다. 팝업스토어의 브랜드 검증, 플래그십 스토어의 체험형 소비, 편집숍의 큐레이션과 PB 상품 등 성수동에서 나타나는 소비 트렌드를 살펴본다.

리더가 된 뒤 달라지는 동료와의 관계, 성실함과 직관이 팀 운영에서 맞닥뜨리는 한계를 살핀다. 조직과 어긋나는 듯한 팀장의 경험을 통해 리더십의 전환점을 다룬다.

성장률이 낮아진 시대에 국가가 첨단 산업의 투자자이자 설계자로 나서는 흐름을 살펴보고, 반도체와 AI부터 우주항공까지 이어지는 투자 계획을 하나의 맥락으로 읽는다.

조직을 떠난 다섯 명의 사례를 통해 프리 에이전트의 의미와 준비되지 않은 퇴사의 위험을 살펴본다. 개인의 경험을 상품과 브랜드로 만드는 방법, 시장에서 선택받는 구조, 신뢰를 바탕으로 한 협업과 연결의 방식을 다룬다.

『AI 리더십 2.0』은 AI 시대에 리더가 답을 제시하는 역할을 넘어 질문과 기준을 세우고, AI가 만든 결과물에 책임지는 조건을 살핀다. 사람과 AI가 함께 일하는 조직에서 판단과 협업의 구조를 설계하고 구성원의 성장을 이끄는 리더십을 다룬다.

평가·보상·배치·승진 중심으로 인사관리를 이해해온 관점을 살피며, 인사제도를 바꾸어도 구성원의 평가 불신과 조직장의 피드백 부담, 기대에 미치지 못하는 성과가 반복되는 원인을 제도의 부족이 아닌 인사관리를 바라보는 관점에서 찾는다.

다가올 5년의 복합 위기를 시나리오로 그리며, 인구 감소와 병자 증가, 생활고, 인증 실패로 존재가 지워지는 상황을 살펴본다. 기술 지배 시스템 속에서 생존하는 문제도 다룬다.

대출에 대한 부정적 인식과 대출을 활용하는 방법을 살펴보며, 돈을 모으는 데 시간을 허비하지 않고 목표에 이르는 길을 다룬다.

일본 유통 잡화점 돈키호테의 디자인과 고객 경험을 살펴본다. 저렴한 가격만으로 설명하기 어려운 공간 전략과 상품 진열, 광고 문구, 간판, BGM, 캐릭터 등 매장의 특징을 다룬다.

치과의사와 약사 부부에게 생후 9개월 된 아이의 희귀 유전자 질환이라는 비극이 닥친다. 부모가 눈물로 힘든 시간을 견디고, 아버지가 아이를 지키기 위해 슬픔 대신 현실을 직시하는 과정을 다룬다.

자산을 자동으로 관리하는 부의 시스템을 제안하고, 재무 설계와 투자 원칙부터 절세 계좌와 연금 활용까지 7단계로 살펴본다. 기록을 통해 부의 목표를 설계하고 실행하는 내용도 다룬다.

수입 셀러가 알아야 할 수입 준비와 통관 절차를 업무 흐름에 따라 설명하고, 품목별 수입 요건과 수입원가 계산, 무역회계 및 외국환거래법 관련 내용을 다룬다.

블록체인과 디지털 금융 기술의 진화로 자산이 토큰화되고 하나의 네트워크에서 유통되는 흐름을 다룬다. 주식·부동산·지식재산권 등 다양한 자산과 달러 스테이블코인을 둘러싼 미국의 디지털 달러 패권을 살펴본다.

초기기업 투자에서 창업자를 읽는 일을 핵심으로 다루며, AI를 투자 판단의 대리인이 아닌 두 번째 검토자로 활용하는 방법을 제시한다. 정량·인간적 분석과 AI 레드팀, 스코어카드, 면담·레퍼런스 체크를 연결해 투자자의 판단을 돕는 실무 프레임을 살펴본다.

AI를 투자 판단의 대리인이 아닌 두 번째 검토자로 활용하는 법을 다룬다. 초기기업 투자의 핵심을 창업자를 읽는 일로 보고, 정량·인간적 분석과 AI 레드팀, 스코어카드, 면담·레퍼런스 체크를 연결해 투자 판단을 검토하는 방법을 제시한다.