4차 산업혁명을 둘러싼 기존 담론을 검토하고, 그 실체를 인공지능이 주도하는 스마트화로 설명한다. 디지털 경제에서 스마트화·플랫폼화·소프트웨어가 핵심 화두라고 보고, 이에 대응하는 방향을 살핀다.

디지털 노마드족은 노트북 한 대로 시간과 장소를 스스로 정해 일하는 사람들로 소개된다. 갑갑한 사무실을 벗어나 원하는 공간에서 일할 수 있는지를 묻고, 이런 상상을 실제 행동으로 옮기는 삶을 다룬다.

화폐의 역사와 은행의 등장, 미국 달러의 기축통화 지위를 살피고 금융위기와 양적 완화, 결제수단의 변화 속에서 블록체인 기반 암호화폐가 등장한 배경을 다룬다. 이어 핀테크와 블록체인이 산업에 미칠 변화, 비트코인의 전망과 해외 디지털 화폐 동향을 살펴본다.

2016년 다보스포럼에서 화두가 된 4차 산업혁명이 사회 시스템과 직업에 미칠 변화를 살펴본다. 자율주행차와 빅데이터 무인진단으로 대체될 직업, 핀테크로 줄어든 은행 대면 업무와 직원 수를 다룬다.

10년 넘게 중국을 취재하고 최근 1년간 베이징에서 생활한 경험을 바탕으로 중국의 달라진 일상을 사진과 함께 그려낸다. 변화하는 중국의 경제 이슈와 사회상을 해시태그 100개로 소개한다.

산업시대의 사업 방식과 마케팅 모델로는 달라진 비즈니스 환경에 대응하기 어렵다고 보고, 기업이 구조와 프레임을 바꿔야 한다고 주장한다. 시장·경쟁·소비자·상품·가격·유통·광고를 중심으로 가치 이동과 비즈니스 패러다임의 전환을 살피고, 사물과 정보를 융합하는 마케팅을 다룬다.

구글 통근 버스에 돌을 던진 시위에서 출발해, 디지털 경제의 승자독식과 불평등을 낳는 근본 원인을 착취적이고 성장에 얽매인 경제 운영체제에서 찾는다. 디지털적 언어와 시각으로 경제사조와 문화비평을 다루고, 수평적 경제실천 모델과 성장의 덫, 돈의 속도, 투자 문제를 살핀다.

4차 산업혁명이 비즈니스 산업과 일상에 가져올 변화를 살피고, 거시적인 미래 전망을 개인의 생활에서 체감할 변화와 연결해 다룬다.

산업별 비즈니스 현장에서 로봇, 빅데이터, 사물인터넷, 자율주행차 등이 주목받는 시대에 인공지능을 어떻게 활용할 수 있는지 살펴본다.

디지털 혁명이 주도하는 경영 환경에서 경쟁력을 높이는 방안을 살피며, 디지털 경제의 지형과 특성을 짚고 새로운 마케팅 이론과 전략을 제시한다. ‘4.0 시장’이라는 청사진을 통해 변화하는 시장 흐름 속에서 생존하는 방안을 다룬다.

한국의 ICT 산업 진화가 경제사회 패러다임과 사회에 미친 변화를 살피고, 글로벌 경쟁과 지식경제 시대의 인적·사회적 자본, 노동시장과 인적자원개발, 여성인적자원 및 사회통합적 디지털 자본주의로의 이행을 다룬다.

정동 자본주의가 디지털 네트워크에서 행위자들의 정동 노동을 사적으로 전용하는 과정을 살피고, 구글의 정동 경제에서 광고와 정보의 관계 및 개인 데이터와 프라이버시의 분리를 다룬다. 또한 자유노동의 착취와 개인 데이터의 소유권·화폐화, 자유노동에 대한 소액결제와 보편적 기본소득 방식의 보상을 검토한다.

정동 자본주의가 디지털 네트워크 속 행위자들의 정동 노동을 사적으로 전용하는 양상을 살핀다. 페이지랭크가 사용자의 여러 정동을 구글 브랜드와 결합시키는 특허 재산으로 기능하며, 무료 검색을 내세운 정동 데이터 수집 논리와 개인 데이터·프라이버시의 관계를 다룬다.

소비자의 구매계획과 구매, 사용 과정에서 남는 데이터를 빅데이터로 분석해 소비자 행동과 만족을 살피고, 소비자 목소리와 소비자문제에 관련된 자료의 활용을 다룬다. 빅데이터의 개념과 시장 활용 사례를 살펴본 뒤 기초통계, 시각화, 교차분석과 군집분석 등 분석 방법을 소개한다.

4차 산업혁명이 무엇이며 무엇이 어떻게 변하고 우리에게 어떤 영향을 미치는지 살핀다. 실물경제 전문가 유효상은 인공지능 의사의 도입과 로봇·인간의 협업 등을 언급하며 시민이 이 시대를 돌파할 자세와 역량을 설명한다.

두 개 이상의 고객 집단이 상호작용하며 가치를 창조하도록 연결하는 기업을 ‘매치메이커’라 부른다. 알리바바와 페이스북, 에어비앤비, 우버 등의 사례를 바탕으로 플랫폼 기업의 작동 방식과 성공·실패, 사기 문제를 살핀다.

인공지능 로봇이 불러올 기술·사회적 변화를 살피고, 생활과 미래 직업군에 미칠 영향을 설명한다. 머신러닝과 자율주행부터 제조·금융·교육·경제·사회 구조의 변화와 미래 사회 시나리오까지 관련 사례를 다룬다.

월스트리트에서는 대중의 관심이 알파고를 계기로 커지기 수십 년 전부터 인공지능과 빅데이터를 활용한 변화가 시작됐다. 현직 퀀트 권용진이 월스트리트에서 경쟁하는 퀀트와 인공지능 로봇, 금융산업의 미래를 풀어낸다.

미래 예측은 정해진 미래를 맞히는 일이 아니라, 현재의 행동에 따라 달라질 수 있는 여러 가능성을 살피고 미래를 준비하는 과정이다. 미래 시나리오와 미래 사회의 쟁점, 미래 위기 대비를 통해 미래를 어떻게 바라보고 준비할지 다룬다.

미래 예측은 정답을 맞히는 일이 아니라, 현재의 행동에 따라 달라질 수 있는 여러 가능성을 살피고 미래를 준비하는 과정이라고 말한다. 미래 시나리오의 필요성과 미래 사회의 쟁점, 미래를 준비하는 방법을 함께 다룬다.

빅데이터와 기계학습을 바탕으로 한 예측마케팅의 기본 사항을 살피고, 예측마케팅 소프트웨어의 내부에서 어떤 일이 벌어지는지 다룬다.

과학, 의료, 교육, 문화, 예술 등 인간 삶의 영역에서 빅데이터화가 기술과 산업으로 이어지는 가운데, 그 최종 결정권은 아직 인간에게 있다고 본다. 인간의 발전 속도를 넘어서는 기술의 독자성과 시스템 통제를 고려해 기술을 어떤 방향으로 만들어 갈지 원칙을 세우는 문제를 다룬다.

2017년부터 2035년까지의 기술 전망을 바탕으로 신흥기술과 현상파괴적 기술, 유망직업, 게임체인저 기술, 인공지능과 핵심기술 추세를 살핀다. 과학 칼럼과 미래기술 해제를 함께 실어 4차 산업혁명과 청색기술혁명, 지속가능발전 등 미래 사회의 여러 쟁점을 다룬다.

네트워크 시대에 필요한 생각의 혁신을 위해 조이 이토와 제프 하우가 제시하는 아홉 가지 원칙을 살핀다. 기존 운영체제의 업그레이드가 아닌 새로운 운영체제에 적응하는 법을 안내하며, 현 상태를 진단한다.