개인 투자자가 시장에서 이기는 방법으로 주도주에 올라타는 전략을 제시하고, 주도주를 찾고 구분하는 기준과 추세 매매의 실전 기술, 단기·중장기 병행 운용법을 다룬다.

주식 초보자와 직장인을 위한 주식 투자 방법을 핵심 위주로 제시하고, ‘최저점 바닥 매매 비법’을 설명한다.

개인 투자자들이 반복하는 투자 실수와 저자가 손실을 겪은 뒤 투자 방식을 점검하며 발견한 원칙을 다룬다. 산업 리포트로 기업의 성장 모멘텀을 읽는 방법을 소개한다.

『혁신의 비밀』은 AI 시대에 기술에 대한 이해 부족이 낳는 막연한 공포와 기대를 살펴보고, 혁신에서 놓쳐서는 안 될 점을 논의한다. 또한 AI 기술의 소유와 접근이 부의 불평등 심화와 어떻게 맞물리는지 다룬다.

신탁이 무엇인지와 누구에게 어떤 신탁이 적합한지, 지금 신탁이 필요한 이유를 설명한다. 인구와 자산 구조의 변화, 1인 가구 증가와 치매 환자 증가를 배경으로 재산 관리의 문제를 다룬다.

중소기업 컨설팅의 특징과 기술 성장 단계별 AI 솔루션을 살펴보고, 노코드 기반 경영컨설팅 방법론의 구축 방향을 다룬다. 분야별 기본 진단부터 심층 진단 체크리스트와 정성적 분석까지 AI를 활용한 진단 체계를 구성한다.

1권의 진단 결과를 바탕으로 기업 후방 업무를 초자동화하는 실무 템플릿을 제시한다. AI를 활용한 비전·경영전략 및 신규사업 개발, 데이터 기반 재무 프로세스 개선과 리스크 예측, 스마트 제조와 품질 관리 등 경영전략·재무·생산관리 컨설팅 방법과 도구를 다룬다.

기업의 전방 업무 혁신을 위한 AI 경영컨설팅 절차와 도구를 다루며, 데이터 기반 조직 진단·재설계와 직무 분석, 성과 평가 제도 구축을 살펴본다. 마케팅 환경 진단부터 수요 예측, 타겟팅, 영업 실행, 고객 관계 관리까지 인사·영업·마케팅 분야의 실무 주제를 아우른다.

AI 기반 비즈니스 혁신과 디지털 전환의 실행 방법을 다루며, 창의적 문제 해결, 프로세스 마이닝과 데이터 기반 PI, RPA와 하이퍼오토메이션을 살핀다. 데이터 거버넌스와 AI 인프라, IP R&D 및 특허 전략부터 고객만족도·품질평가와 사후 관리, 경영진단 자동화 데이터와 프롬프트 라이브러리까지 구성한다.

데이터가 많아도 완벽한 답을 얻을 수 없다는 전제에서, 정밀한 질문으로 문제를 정의하고 맥락 속에서 데이터를 해석해 직관과 결합하는 ‘정량적 직관’을 살핀다. 분석에서 종합, 결정과 실행으로 이어지는 과정과 불확실한 상황에서의 판단, 조직 내 의사결정 및 AI 시대 인간 판단의 역할을 다룬다.

개인사업자의 세금설계와 종합소득세 계산구조를 비롯해 금융재산·보험상품·부동산의 세금설계를 다룬다. 상속법과 상속재산 분배, 상속세 및 증여세 설계도 함께 살펴본다.

최근 달라진 부동산 세법과 시장의 변화 속에서 부동산 투자 수익을 지키기 위한 세무 전략과 절세의 중요성을 다룬다.

기업 현장에서 생성형 AI를 적용한 경험을 바탕으로, AI 기술의 나열을 넘어 AI를 활용해 실제 결과를 만드는 기업에 주목한다.

근로자 채용과 근로계약서 작성부터 근로시간, 공휴일, 연차휴가와 수당, 최저임금 및 각종 수당 계산까지 다룬다. 퇴직자 업무처리와 해고 방지, 근로 형태에 따른 4대 보험 적용 방법도 살펴본다.

다양한 사례와 자료를 바탕으로 개인투자자 입장에서 전략 투자를 설명하고, 개인투자자가 투자전략을 세우기 어렵다는 점을 다룬다.

판례와 법령을 반영해 조세법의 해석상 쟁점을 다루며, 조세법체계를 헌법을 정점으로 하는 규범체계의 일부로 살펴본다.

기획자와 마케터가 아이디어 발상, 기획서의 논리, 고객의 요구 파악, 시장 분석에서 겪는 실무 문제를 다룬다. 여러 기획자와 사업가가 사용해 온 프레임워크와 비즈니스 공식을 소개한다.

금융인으로 30년간 고객의 자산을 관리해 온 저자는 호황과 경제 위기를 거치며 고객에게 맞는 금융 상품을 찾으려 한 경험을 소개한다. 국내 자산 시스템만으로 고객의 노후 대비와 재산 상속을 다루는 데 한계가 있음을 제기한다.

AI가 단순한 효율성 개선을 넘어 기업의 비즈니스 모델과 조직의 의사결정 방식, 산업의 경쟁 질서를 재편하는 가운데, 디지털 경영의 실행 전략을 다시 묻는다.

AI 기술과 서비스가 빠르게 발전해도 사람이 체감하는 일상의 경험은 그만큼 나아지지 않는다는 문제를 짚고, 인간의 삶을 편리하게 만들려면 경험을 재설계해야 한다고 말한다.

기획·디자인·개발·리서치가 맞물리는 AI 프로덕트 빌딩의 전 과정을 실무자의 시선으로 다룬다. AI 프로덕트 기획부터 UX 설계와 개발 구현까지 직무별 핵심 역량과 협업 노하우를 소개한다.

메타버스를 인터넷 이후의 거대한 구조 변화이자 차세대 인터넷의 전환점으로 바라보며, 사람들이 일하고 놀고 거래하고 이야기를 만들고 가치를 주고받는 방식에 어떤 변화를 가져올지 설명한다.