AI 시대에 실행하는 사람의 중요성을 제시하고, 스킬플레이션 시대의 생존 경로와 AI와 제대로 대화하는 법을 다룬다. 저자는 AI를 활용해 삶을 성장시킨 경험을 소개한다.

바이브 코딩과 AI 에이전트의 확산 속에서 개인이 에이전트 군단을 지휘하고 슈퍼 1인 기업으로 나아가는 방식을 살핀다. 의도의 자산화와 100시간 고도 몰입, 신뢰 네트워크, 조직과 국가의 AI 전환도 함께 다룬다.

AI를 활용하는 바이브코딩이 사업 방식과 부의 공식을 어떻게 바꾸는지 살펴본다. 코딩이나 디자인을 몰라도 AI에 요청해 기능을 만들고, 생각을 제품과 사업으로 이어가는 변화를 다룬다.

클로드 코드와 오픈클로를 사용해 바이브 코딩으로 필요한 서비스를 만들고 반복 업무와 일상을 자동화하는 방법을 살펴본다. 개인 비서, 일정 관리, 메일 처리와 정보 모니터링 등 활용 사례를 다룬다.

AI를 활용해 기획자, 마케터, 데이터 분석가 등 7인의 가상 팀을 구성하고 실무에 적용하는 방법을 소개한다. 여러 AI 도구와 실전 프롬프트를 활용해 자료 조사, 문서 작성, 콘텐츠 제작, 데이터 분석, 자동화, 웹 서비스 구축 과정을 다룬다.

솔로프러너와 1인 창업가를 위한 AI 에이전트와 자동화 시스템의 실무 노하우를 다룬다. 고객 지원, 콘텐츠 제작, 데이터 분석, 마케팅에 활용할 AI 팀 구축 워크플로를 안내한다.

생성형 AI 시대에 대학 공문서의 기본 원칙을 익혀야 하는 이유를 살펴본다. 학칙과 규정, 부서 간 이해관계, 결재권자의 의중을 담아 공문서 초안을 확인하는 문제를 다룬다.

제미나이를 다양한 상황에서 활용하는 방법을 에피소드 형식으로 안내한다. 등장인물의 고민을 제미나이로 해결해 나가는 사례와 제미나이·구글 워크스페이스 활용법을 다룬다.

프롬프트 작성보다 문제해결 프로세스에 먼저 주목한다. 맞는 질문에서 실행 가능한 해법까지 이어지는 3단계 ‘HIPS 프로세스’를 소개하고, AI 에이전트를 활용한 업무 자동화를 다룬다.

생성형 AI가 일과 공부, 투자, 생활에 스며든 시대에 AI의 답이 틀릴 수 있으며 오답임을 스스로 드러내지 않는 문제를 살핀다. 같은 AI를 사용해도 결과가 달라지는 현상을 다룬다.

온라인 식품 시장에서 창업을 망설이는 예비 창업자들의 걱정을 덜고, 현실적으로 시작하는 방법을 안내하는 식품 쇼핑몰 창업 가이드다.

AI 모션 컨트롤 기술로 인물과 카메라의 움직임을 구현하고, 생성형 AI 영상과 수노 AI로 제작한 음악을 결합해 버추얼 스타의 데뷔 영상을 만드는 방법을 소개한다.

AI 시대에 아이의 코딩 교육, 직장인의 학습과 일자리, 공장의 변화에 관한 질문을 던지며, AI 자체보다 변화를 모른 채 활용하지 못하는 상황을 두려움의 대상으로 제시한다.

《공동지능》은 기술의 변화 속에서 AI와 함께 생각하고 질문하며 자신만의 기준을 세우는 새로운 시대의 문해력을 다룬다.

실제 기업 사례와 실무에서 쓰이는 외부환경 분석틀을 활용해 산업분석과 기업분석을 살펴본다. ChatGPT, Gemini, Claude 등 생성형 AI를 이용한 보고서 작성과 기업의 적정가치 계산도 다룬다.

광고 AE의 실전을 바탕으로 AI를 창의적 파트너로 활용하는 아이데이션 방법론을 다룬다. AI와 함께 생각을 확장하는 기술과 현업에서 활용할 수 있는 방법을 소개한다.

생성형 AI를 활용해 ESG 데이터를 수집하고 지속가능경영보고서 작성을 자동화하는 방법을 다룬다. 5단계 프롬프트 체인과 현장 평가원의 시선을 결합해 보고서 작성 실무를 살펴본다.

코딩이나 개발 경험이 없는 저자들이 반복 업무를 줄이기 위해 생성형 AI와 바이브 코딩을 활용한 경험을 소개한다. 엑셀 작업 자동화와 자료 정리 프로그램 제작 등으로 업무를 개선하고 팀 생산성을 높인 과정을 다룬다.

『한 권으로 끝내는 AI 전환』은 생성형 AI가 조직의 업무 방식을 바꾸는 가운데, AI를 생산성과 경쟁력을 높이는 자산으로 활용하기 위한 전환 과정을 다룬다. AI 전환(AX)의 개념과 데이터, 대규모 언어모델(LLM), RAG, Agent 등을 소개한다.

챗GPT, 제미나이, 클로드 등 여러 AI 도구를 업무에 활용하는 방법을 다룬다. 긴 문서 다듬기, 출처를 갖춘 최신 정보 찾기, 회의록 요약과 할 일 추출, 텍스트로 이미지와 영상 만들기 등 다양한 실무 사례를 소개한다.

생성형 AI의 기본 개념과 답변 생성 원리, 잘하는 일과 어려워하는 일을 살펴본다. 계산 오류와 자료 제공에 따른 답변 품질의 차이, AI를 활용하는 방식도 다룬다.

『AI 격차』는 같은 AI 도구를 쓰면서도 업무에 적용하는 방식에 따라 차이가 벌어지는 모습을 살핀다. 근무표 작성 시간을 줄인 간호사와 일하는 방식을 바꾼 비개발자의 사례를 통해, 각자의 업무를 시스템으로 옮기는 변화를 다룬다.

생성형 AI가 만든 초안의 어색한 표현과 매끄럽지 않은 논리, 묻힌 메시지를 살펴보고, 이를 실제 업무에서 통하는 문서로 다듬는 방법을 안내한다.

스스로 판단하고 실행하는 AI 에이전트 시대에 기업의 업무 방식이 어떻게 달라질 수 있는지 살피고, AI를 제대로 작동시키는 기반으로 온톨로지의 중요성을 다룬다.