AI 도입에도 가시적인 성과를 내지 못하는 기업을 위해 데이터 레이크하우스 아키텍처 기반의 데이터 인텔리전스 플랫폼 구축 전략을 제시한다. 데이터 거버넌스와 클라우드 비용 최적화를 다루며, AI의 성패에서 데이터플랫폼의 역할을 강조한다.

생성형 인공지능을 활용해 경제·경영 지식을 실제 문제 해결에 적용하는 능력을 평가하는 AIBT 1급 공식 가이드다. AI와 협업한 데이터 분석, 전략 수립, 정책 해석 등 실무형 사고력을 다룬다.

공무원 보고서 작성에 AI를 활용할 때, 일반적인 결과물에 그치지 않고 부서장 결재에 필요한 보고서의 특성과 결을 살피는 방법을 다룬다.

AI를 직원처럼 지시해 마케팅 업무에 적용하는 방법을 다루며, 역할·목표·작업·규칙·톤을 정하는 로고타루톤 구조를 바탕으로 콘텐츠 제작, 고객 응대, 광고와 성과 분석을 하나의 흐름으로 연결한다. 프롬프트 설계부터 AI 글쓰기와 디자인, 고객 응대 자동화, 데이터 기반 성과 측정까지 실습 중심으로 살핀다.

제로 클릭 시대에 AI가 콘텐츠를 신뢰하고 브랜드를 추천하게 만드는 마케팅을 다룬다. 역할·목표·작업·규칙·톤을 정해 AI에게 업무를 맡기는 로고타루톤을 바탕으로 콘텐츠 제작과 고객 응대, 광고 운영, 성과 분석을 하나의 마케팅 시스템으로 연결하는 방법을 살핀다.

인간의 사고와 기술의 경계가 흐려지는 시대에 말로 아이디어를 실행하고, 복잡한 개발 지식이나 외주 없이 생각과 현장 경험을 시스템화하는 가능성을 다룬다.

BI와 데이터 레이크가 실패한 이유를 데이터 자체가 아닌 판단 구조에서 찾고, 담당자의 감에 의존하지 않고 시스템으로 결정하기 위한 설계의 필요성을 다룬다. 팔란티어의 핵심 제품인 파운드리 트라이얼 환경을 직접 써본 저자의 기록을 담는다.

정보와 트렌드가 빠르게 변하는 현대사회에서 보고서 작성에 AI를 활용할 때의 장점과 단점을 살피고, AI에 무작정 의존할 때 발생할 수 있는 문제를 다룬다.

고객의 검색·리뷰·이미지·평점 확인을 거쳐 방문이 결정되고 매출이 데이터에서 만들어지는 변화 속에서, 이 책은 자영업자의 생존 전략을 다룬다. 반복 업무와 디자인, 마케팅을 AI에 맡기는 활용을 제시한다.

부동산 투자에 AI를 활용하는 상황별 워크플로와 프롬프트를 소개하고, 30대 부부의 100일 실전 기록을 담는다.

AI가 뉴스 정리, 보고서 작성, 데이터 분류를 수행하는 자동화 워크플로우를 소개하고, n8n을 활용해 비개발자도 드래그 앤 드롭으로 업무를 자동화하는 방법을 다룬다.

PREP 구조와 논리를 바탕으로 AI의 사고를 설계하는 방법론을 설명하고, M-PREP을 질문과 프롬프트 구성, 실무 적용 사례에 연결해 살핀다. AI 사고 설계와 기업의 AX가 어떤 관계에 있는지도 다룬다.

AI 시대에 컨설턴트로 시작해 전문성을 갖추고 첫 고객을 확보하며 재계약에 이르는 과정을 다룬다. AI 활용 학습과 데이터 기반 타겟팅, 협업 및 고객 사후 전략을 살펴보고 실전 보고서와 프롬프트·템플릿을 제시한다.

디자인 분야에서 AI 활용을 다루며, 나노 바나나·미드저니·포토샵 AI의 핵심 기술을 소개한다. 제품, 광고, 일러스트, 패션, 공간 디자인을 활용 분야로 제시한다.

AI를 전혀 모르는 사람도 따라갈 수 있도록 AI를 활용해 업무를 효율화하는 과정을 설명한다. 프롬프트나 기능을 나열하는 데 그치지 않고, 업무를 판단하고 AI를 적재적소에 활용하는 방법을 다룬다.

창업 실패의 본질을 아이디어 중심 사고에서 찾고, 비즈니스의 출발점을 고객 문제로 삼아야 한다고 강조한다. AI를 활용해 고객 문제를 빠르게 검증하는 방법과 6단계 실행 프레임워크를 제시한다.

노션의 기본 구조와 데이터베이스 활용, AI 기능을 단계별로 살펴보고, 업무와 생활에 적용할 수 있는 예시를 다룬다. 노션 AI의 텍스트 생성과 문서 자동화, 맞춤형 보고서 활용법도 소개한다.

주식투자에서 ‘질문의 기술’에 주목하고, 제미나이 프롬프트 맞춤 전략으로 매매창의 흐름과 기술적 차트, 경제지표를 해독하는 방법을 다룬다. 뉴스 브리핑과 재무제표, 포트폴리오 분석에도 제미나이를 활용해 분석과 근거를 바탕으로 투자하는 방식을 살핀다.

이미지 생성과 텍스트 배치, 후가공을 따로 하던 작업에서 벗어나 나노 바나나의 최신 모델로 ‘생성이 곧 완성’되는 콘텐츠 제작법을 다룬다. 카메라·스튜디오·조명·모델 없이 광고 컷을 만들고, 일상에서 찍은 얼굴 사진을 활용하는 방법을 소개한다.

AI를 사용해도 일이 줄지 않는 이유를 기술 자체가 아니라 일하는 방식에서 찾는다. 결과를 다듬는 데 그치지 않고, 일을 처리하는 순서를 바꿔 구조를 만들고 선택지를 생성한 뒤 판단하는 방식으로 전환하는 문제를 다룬다.

금융 현장에서 AI가 고객의 니즈를 분석해 맞춤 상품을 추천하고, 통신 납부 이력과 소비 패턴을 활용해 씬 파일러의 신용을 평가하는 모습을 다룬다. 이상거래탐지 시스템과 생성형 AI가 금융 거래 감시와 회의록 요약에 쓰이는 사례도 살펴본다.

커서 AI를 개발 파트너로 활용해 원하는 프로그램을 만드는 바이브 코딩을 다룬다. 코딩을 모르는 입문자부터 개발 생산성을 높이려는 실력자까지 커서 AI를 지휘하는 방법을 안내한다.

생성형 AI 시대에 회계·세무 담당자에게 필요한 역량이 달라지는 가운데, 단순 반복 입력은 AI가 맡고 사람은 판단·해석·윤리적 책임과 AI 활용 능력을 갖춰야 한다고 설명한다. 고용노동부의 직업훈련 과정에 도입된 ‘AI 융복합’ 기준에 맞춰 회계·세무 분야의 AI 융복합 교육을 반영한다.

제미나이의 젬, 클로드의 프로젝트, 챗GPT의 GPTs를 만들고 업무에 활용하는 방법을 다룬다. 정해진 질문에만 답하는 도구라는 챗봇의 고정 관념을 바꾸고, 챗봇 제작 노하우를 소개한다.