제품과 서비스의 품질 차이를 낳는 변동이 기능과 성능, 고장과 내구성 및 고객 만족도에 미치는 영향을 살피고, 통계적 지식을 활용해 품질을 관리하고 개선하는 내용을 다룬다.

가치투자와 퀀트투자의 장점을 결합한 퀀트 가치 투자 전략을 살펴보고, 그린블라트의 마법 공식에서 출발해 파산할 기업을 걸러내고 훌륭한 비즈니스와 싼 주식을 찾는 방법을 다룬다. 이익 조작과 자금난 위험을 피하고 전략을 검증하는 과정도 살핀다.

기존 기업이 신기술에 대응하지 못하는 ‘이노베이터의 딜레마’를 자기잠식과 선점하기, 능력 격차의 관점에서 분석한다. 데이터 분석과 시뮬레이션으로 딜레마의 원인을 살펴보고, 기업의 대응과 이노베이션을 촉진하는 정책을 검토한다.

2008년 금융위기 이후 수학과 통계에 기반한 투자 모델과 데이터 분석, 컴퓨터 알고리즘을 활용하는 퀀트투자가 세계 금융시장의 트렌드로 바뀌고 있다고 설명한다. 퀀트투자는 인간의 심리가 투자에 끼어드는 위험을 막고 미리 정한 규칙과 목표에 따라 투자하도록 돕는 방식으로 제시된다.

퀀트 투자는 투자자의 주관을 배제하고 데이터에 기반해 계량적으로 투자하는 방법이다. 이 책은 퀀트 투자를 위해 금융 데이터를 다루는 데 필요한 프로그래밍 능력과, 배우기 쉽고 빠르게 활용할 수 있는 파이썬을 소개한다.

칼 피어슨과 로널드 피셔 등 통계학자의 이야기를 통해 데이터 분석과 데이터 과학을 살핀다. 복잡한 분석 기법의 적용보다 무엇을 분석할지 판단하는 일이 중요하다고 본다.

산업 경계가 무너지는 4차 산업혁명 시대에는 환경 변화와 불확실성 때문에 미래예측이 어려워진다. 시스템 다이내믹스와 여러 예측 방법론을 살펴보고, 시스템 사고와 관점의 변화가 미래를 분석하는 데 어떻게 쓰이는지 다룬다.

회계 연구에서 사용된 실증모형을 중심으로 회계이익의 시계열 속성과 주가의 관계, 시장이상현상, 이익조정과 발생액품질, 수익비용대응원칙, 보주수의와 원가하방경직성을 살펴본다.

최적화와 균형의 관점에서 경제학 이론을 정리하고 경험적 자료로 검증하며, 경제학의 원칙부터 미시·거시경제학과 국제무역까지 다룬다.

계량투자 전략을 실제 주식시장 자료로 백테스트해, 재무지표와 주가 모멘텀, 캘린더 효과에 따른 주식수익률을 살핀다. 널리 알려진 투자 상식의 성패를 데이터로 검증하는 한편, 계량투자에 필요한 인내심과 퀀트 전략의 초과수익도 다룬다.

금융에 머신러닝을 적용할 때의 장점과 위험을 살피고, 저자가 금융 현장에서 적용한 기법들의 장단점과 활용 방법을 설명한다. 금융에 맞는 데이터 구조와 모델링, 백테스팅, 금융적 특징, 고성능 컴퓨팅도 다룬다.

경영과학의 입문서이자 과학적 방법의 실천서로, 현실에 적용할 수 있는 주제를 선별해 설명한다. 개정판은 네트워크 모형과 프로젝트 일정관리를 추가하고 여러 장의 분량을 조정했으며, 스프레드시트를 의사결정지원시스템으로 활용하는 흐름도 다룬다.

통계학을 다룬 《30분 통계학》은 도쿄대학교 강의를 응축한 30분 시리즈의 한 권이다.

경영 빅데이터 분석 2급 자격시험 대비와 빅데이터 인력의 기본 소양을 다룬다. 데이터 분석 결과를 활용하는 지식과 기술, 결과를 해석해 혜안과 통찰력을 얻는 능력, 이에 필요한 다학제적 지식을 살펴본다.

상관관계를 인과관계로 오해하는 사례를 살피며, 정보에서 실제 원인과 결과를 가려내는 인과추론의 방법을 설명한다. 랜덤화 비교 시험과 자연 실험, 이중차분법 등 여러 기법을 통해 근거 없는 통설을 검증하는 과정을 다룬다.

불확실성이 개입된 비즈니스 문제의 의사결정에 쓰이는 몬테칼로 시뮬레이션의 이론과 사례를 다룬다. 엑셀을 활용해 시뮬레이션의 개념과 문제해결과정을 익히고, @RISK를 이용해 입찰가 결정과 위험자산 투자, 포트폴리오의 위험 분석 등을 살펴본다.

금융공학 개념과 R을 이용한 모델링을 함께 다루며, 단계별 실제 예시로 R 활용법을 설명한다. 시계열 분석과 파생상품부터 최적 헤징, 거래량 예측, 위기 관리까지 살펴보고 금융 거래 시스템을 만드는 내용도 다룬다.

인터넷 검색창에 남긴 디지털 흔적은 익명성 덕분에 사람들이 털어놓는 생각을 담는다. 세스 스티븐스 다비도위츠는 이러한 흔적을 축적하고 분석해 사람의 심리를 살피는 새로운 방법으로 빅데이터를 제시한다.

금융공학에서 프로그래밍을 도구로 삼아 주식·선물·옵션·펀드 이론을 익히고 엑셀로 개념을 실습한다. 비정형 데이터 수집·분석을 위한 빅데이터 코딩 기술을 바탕으로 금융공학 모델링을 파이썬으로 구현한다.

소비자의 취향과 예산에서 출발해 수요·공급곡선과 시장 균형이 형성되는 과정을 살펴본다. 이어 외부성, 독점과 과점, 리스크와 보험, 공공재와 소득 재분배를 다루며 미시경제학의 주요 개념을 설명한다.

GDP의 표피적인 정의를 넘어 그 속성과 특징을 살펴보며, GDP 통계와 함께 보도되는 세계·국내 경제 뉴스와 GDP를 둘러싼 갈등과 논쟁을 이해하기 어려운 이유를 다룬다.

TPP의 한국 산업별 영향과 CGE 분석을 다루며, 미국이 TPP에 복귀해도 한국은 참여하지 않는 경우 한국의 경상수지가 약 18억 달러 감소하고, 한미가 모두 복귀하는 경우 약 266억 달러 증가할 것으로 예상한다.

경제지표가 어떻게 작성되고 경제이론과 어떻게 연결되는지 살펴보며, 통계청과 한국은행 등에서 제시하는 12개 지표를 바탕으로 현재의 경제 상황을 진단하고 미래를 전망하는 방법을 다룬다.