마케팅 인력을 고용하기 부담스러운 소상공인과 1인 기업가를 위해 AI 마케팅 자동화 방법을 다룬다. AI 도구와 프롬프트 설정부터 콘텐츠 제작, 고객 응대, 광고 기획, 매출 데이터 분석까지 가게 업무에 적용하는 과정을 안내한다.

생성형 AI 시대에 성과를 재정의하고 창출하는 방법을 다룬다. 산업화 시대의 근면함과 인터넷 시대의 효율성을 지나, AI와 협업해 결과물을 만드는 ‘페어워커’의 시대를 제시한다.

주식 투자에서 인간은 매매 시점을 고를 때 평정심과 인내력을 시험받고, 많은 투자자가 원칙보다 타인의 의견이나 소문, 감에 기대곤 한다. 데이터 분석을 바탕으로 한 AI 퀀트 투자는 손실을 최소화하고 수익을 최대화할 확률을 계산해 투자를 실행하는 방식으로 제시된다.

클로드 코워크는 지정한 폴더에서 파일을 만들고 수정하며 정리하는 AI 도구로, 보고서 작성과 회의록의 액션 아이템 추출처럼 반복되는 작업을 다룬다. 파일을 업로드하고 결과물을 다시 내려받는 방식과 어떻게 다른지 살펴본다.

창업을 시작했지만 고객과 매출이 없는 상황에서 노코드 툴과 AI 에이전트로 앱을 만들고 고객의 마음을 얻는 방법을 다룬다.

챗GPT, 제미나이, 클로드 등 AI 챗봇과 협업해 글쓰기 기본기를 익히고, 아이디어 구상부터 목차 설계와 문단 전개, 초안 작성과 교정까지 문서 작성 과정을 살펴본다. 코파일럿과 한컴독스의 AI 기능 활용도 다룬다.

인스타그램과 스레드 운영에 AI를 활용해 게시물을 꾸준히 올리는 실행 방식을 다룬다. 완벽한 프롬프트나 글을 오래 고민하기보다 AI로 만든 글을 매일 게시하는 태도를 강조한다.

AI를 활용해 팀의 업무 흐름과 일상 업무의 운영 방식을 재설계하고, 문제가 생겼을 때 혼란을 줄여 업무를 복구하는 팀장의 리더십을 다룬다. 데이터 관리와 KPI 설정부터 업무 설계, 피드백, 예외 상황 대응, 리더의 성장까지 살피며 AI 시대에 팀장이 일을 더 정교하게 설계해야 한다고 말한다.

보험영업 현장에서 ChatGPT로 업무를 처리하는 실전 활용법 40가지를 다룬다. 안부 문자 작성과 상담 준비, 제안서 수정 등 영업 업무에 AI를 쓰는 방법을 왕초보도 따라 할 수 있도록 풀어낸다.

AI를 투자 분석에 활용하는 방법부터 바이브코딩으로 종목 분석과 선정을 돕는 도구를 만들고 주식 자동매매 시스템을 구축하는 과정까지 다룬다. 프롬프트 작성, 재무제표와 기술적 지표 분석, 매매 전략 백테스팅을 살펴본다.

저자는 사업 위기 이후 AI와 협업하며 여러 기업을 컨설팅한 경험을 바탕으로 AI 시대의 ‘슈퍼워크’ 방법론을 정립했다고 설명한다. 이 책은 그 방법론을 소개한다.

캔바와 AI를 활용해 기획부터 제작·수정·완성까지 한 플랫폼에서 진행하는 콘텐츠 디자인을 다룬다. 2026 버전을 통해 홍보 콘텐츠와 업무 발표를 만들고 반복 작업과 복잡한 제작 과정을 줄이는 방법을 소개한다.

제미나이를 활용해 전자책을 집필하고 온라인 강의를 기획하며 업무 자동화 템플릿을 제작·판매한 수익화 경험을 소개한다. 평범한 직장인이 월 20만 원의 부수입에서 월 880만 원의 수익에 이르기까지 검증한 과정을 담았다.

마케터가 개발팀에 의존하지 않고 데이터와 직접 대화하도록 SQL을 익히는 데 초점을 둔다.

미국 주식 시장이 활발하게 움직이는 밤에 직장인이 차트를 확인하고 판단을 내리기 어려운 현실을 짚으며, n8n 기반 주식 자동화를 다룬다.

AI 결과물이 그럴듯해도 기대에 못 미치는 문제를 일하는 방식에서 찾고, AI와 효과적으로 협업하기 위해 업무를 4~6단계로 나누고 티키타카 방식으로 일하는 방법을 제안한다.

AI 시대에 필요한 근본적인 사고 전환과 인간의 역량을 증폭하는 AI 활용법을 다룬다. 트리즈(TRIZ)의 창의적 문제 해결과 현장 혁신 노하우를 AI 활용에 접목한다.

AI 시대의 경쟁력으로 목적에 맞는 질문을 던지는 ‘프롬프트 리더십’을 제시하고, 리더가 팀원이나 AI 파트너와 소통할 때 어떻게 질문하는지 살핀다. 명확한 맥락과 의도를 담은 질문이 조직의 잠재력을 깨우고 혁신적인 아이디어를 이끌어낸다고 설명한다.

AI 시대에 시니어가 쌓아온 경험과 전문성을 어떻게 다시 드러내고 활용할 수 있는지 살핀다. AI를 경험과 판단을 확장하는 도구로 보고, 일과 삶의 재설계부터 리더십, 건강, 다음 세대와 사회에 미치는 영향까지 다룬다.

AI 협업 시대에 저자의 관점과 말투를 지키며 경험과 전문성을 한 권의 책으로 구조화하는 과정을 다룬다. 8주 로드맵과 8:2 Human Touch 전략을 바탕으로 기획·집필·윤문부터 출간 이후의 브랜드와 비즈니스 확장까지 살핀다.

AI 에이전트의 흐름 속에서 오픈소스 프로젝트 오픈클로(OpenClaw)가 파일 생성, 웹 검색, 이메일 발송과 아침 브리핑 준비를 수행하는 모습을 소개한다. 뉴스 수집과 이메일 정리, 보고서 초안 작성 등 반복 업무를 오픈클로가 대신 처리하는 방식도 다룬다.

AI 에이전트를 대화 상대가 아니라 스스로 계획을 세우고 마케팅 문구를 발송하거나 잠재 고객을 찾아 영업 미팅을 잡는 실행하는 디지털 직원으로 다룬다. AI를 어떻게 쓸지 묻는 대신 어떤 AI 직원을 채용해 비즈니스를 맡길지 질문하도록 제안한다.

제조업에서 인공지능이 방대한 데이터를 학습해 패턴을 찾고 예측 모델을 구축하는 방안과 적용 방법을 다룬다. AI 기반 검사 시스템의 이미지 인식과 자연어 처리 기술로 제품 외관 검사, 불량 예측, 원인 분석을 자동화하는 품질관리 혁신을 살펴본다.

평생직장이 사라지고 구조조정과 명예퇴직을 마주한 시대, 퇴사 후 창업의 비용과 실패 위험을 짚으며 AI를 활용해 나만의 사업을 시작하는 방법을 다룬다. ChatGPT 등장 이후 달라진 환경에서 과거에는 여러 사람이 맡던 일을 어떻게 할 수 있는지 살핀다.