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웹3.0 미디어 비즈니스의 기초와 전반적인 내용을 다룬다.
e비지니스의 기초와 전반적인 내용을 다루며, 관련 이론을 살펴본다.
테슬라를 차량의 겉모습이 아니라 네트워크 관점에서 분석하며, 네트워크 사회에서 테슬라 비즈니스의 본질과 경영학의 변화를 살핀다. 자동차·충전·로보택시 네트워크와 이에 맞는 조직구조, 고객과 협업하는 비즈니스 구조도 다룬다.
AI가 만든 콘텐츠의 저작권 귀속과 법적 쟁점, 실제 분쟁 사례를 살펴보고, AI 창작물을 저작권법으로 보호하는 방법을 다룬다. 저작권의 기본 개념부터 블록체인·NFT 등을 활용한 디지털 콘텐츠 보호 전략까지 설명한다.
핀테크 재무 분석이 전통적인 재무 분석 이론과 모형의 한계를 넘어 금융 생태계에 맞는 새로운 모형과 전략을 구축하는 과정을 살핀다. 인공지능 기술이 재무 의사결정의 효율성·정확성·투명성을 높이는 데 기여하는 역할도 다룬다.
기업의 특허 분쟁 예방과 대비책 마련을 위해 특허 빅데이터를 활용하는 방법을 다룬다. 특허 빅데이터의 이론적 배경과 가치, 특허 검색 및 분석 기법을 설명한다.
정부에 만연한 가짜 혁신의 문제를 살피며, 진짜 혁신을 위해서는 일하는 방식부터 바꿔야 한다고 주장한다. 낡은 시스템과 공공 부문의 업무 관행을 문제 삼는다.
인공지능은 인간을 뛰어넘는 능력과 스스로 발전하는 능력, 인간과 감정적으로 소통하는 특성을 지닌다. 기업과 국가의 미래는 이러한 인공지능을 어떻게 활용하느냐에 따라 달라질 수 있다고 살핀다.
산업기술 전문가들이 AI를 기반으로 새로운 가능성을 열어가는 방법을 다루며, AI 기술의 기본 원리와 실제 적용, 예외적 고려사항을 설명한다.
코로나19 팬데믹으로 기업이 위기에 처했을 때 비대면 메시지 경영으로 대응한 경험을 바탕으로, 메시지 경영 철학과 비전을 소개하고 AI 시대 기업 경영 모델로서의 가능성과 기업 경영의 새로운 방향을 제시한다.
제조·유통·패션·뷰티·금융·미디어·의료 등 여러 산업의 글로벌 기업이 추진한 AI 트랜스포메이션 사례를 분석하고, 단계별 전략과 비즈니스 모델 혁신 방안을 정리한다. 전통기업의 실패 원인을 살펴보며 성공을 위한 다섯 가지 법칙도 소개한다.
AI와 ESG가 기업의 지속 가능성을 강화하는 방식을 살피고, 두 분야의 관계와 활용 사례, 윤리적 리더십을 다룬다. AI가 환경 보호와 사회적 책임 실현을 돕는다는 관점에서 지속 가능한 미래를 위한 전략과 방향성을 제시한다.
AI가 환경 보호와 사회적 책임 실현을 도와 ESG 목표를 뒷받침하는 방식과 AI·ESG의 관계 및 활용 사례를 살핀다. 기업의 지속 가능성을 강화하는 전략과 윤리적 리더십도 다룬다.
13년차 PO의 현장 경험을 바탕으로 성공적인 제품 개발에 필요한 전략과 마인드셋을 살펴보고, PM/PO와 프로덕트 팀 구성원을 위한 가이드라인 및 협업의 중요성을 다룬다.
AI 에이전트 시대를 준비하는 개인과 조직을 위해 AI 기술의 발전 방향과 활용 사례를 살피고, 도입·운영 전략을 다룬다. GPT Store 등 AI 에이전트 생태계의 비즈니스 기회와 생산성·창의성 활용 방안도 소개한다.
디지털 전환 시대에 기업의 경쟁력이 프로덕트 오퍼레이팅 모델에 달려 있다는 관점에서, 이 모델로 전환한 선도 기업들의 사례와 모델 도입을 위한 방법론을 다룬다.
도쿄의 부동산 개발업체들이 도시 자산을 지속가능한 공간으로 만들고 에리어 매니지먼트를 하는 방식을 임장 사례를 통해 살핀다. 랜드마크를 넘어 도시 자산이 갖춰야 할 가치와 자산 운영의 노하우를 다룬다.
AI와 블록체인의 결합을 다루며, AI의 데이터 분석·예측 역량과 블록체인의 투명성·신뢰성이 금융, 의료, 공급망 관리에서 효율성과 보안을 높이고 새로운 비즈니스 모델을 만드는 방식을 설명한다.
AI의 데이터 분석·예측 역량과 블록체인의 투명성·신뢰성을 결합해 금융, 의료, 공급망 관리에서 효율성과 보안을 강화하고 새로운 비즈니스 모델을 만드는 방안을 설명한다.
AI 리더는 제한된 자원 속에서 AI 기술을 적용할 문제를 선별하고, 문제 유형과 데이터 수준에 맞춰 해결책을 찾아 변화를 만드는 사람으로 제시된다. 준비가 부족한 환경에서도 새로운 가능성과 가치를 끌어내는 능력을 살핀다.
테슬라가 일찍부터 AI 기업이자 에너지 기업을 표방해온 배경을 살핀다. 경쟁력 높은 자율주행 AI를 구현하기 위해 대규모 AI 모델과 훈련 데이터를 갖추고 소프트웨어를 강화하는 한편, 에너지를 만들고 저장하는 하드웨어와 전기 재생에너지를 사고파는 프로그램을 다룬다.
AI 에이전트는 단순한 명령을 수행하는 AI 챗봇에서 진화해 인간을 대신해 복잡한 작업을 처리하고, 목표를 이루려 스스로 판단하고 행동하는 시스템으로 소개된다. 책은 AI 에이전트가 개인 비서와 직원의 역할을 맡는 흐름을 다룬다.
기업 현실에서 AI를 활용할 수 있는지, 도입 비용에 걸맞은 효과를 기대할 수 있는지 묻는 경영자와 관리자의 고민을 다룬다.
인사 관리 담당자가 AI의 기본 내용과 다가오는 AI에 대비해야 하는 이유를 살피고, 인사 관리에 미치는 전반적인 영향과 채용·교육 분야의 변화를 다룬다.