리더가 무엇을 보고 판단하며 구성원을 움직여 변화를 조직에 정착시키는지 하나의 과정으로 설명하고, 변화의 구호를 조직 운영에 적용할 실행 구조로 다룬다.

자동화와 AI를 둘러싼 여러 조직의 현장에서 반복되는 질문을 통해, 선택은 쉬워지지만 책임은 무거워지는 상황과 ‘몫’의 의미를 살핀다. 저자는 인간의 몫을 AI가 하지 못해 남겨진 일로 보지 않는다.

AI가 모든 것을 해결한다는 기술 숭배와 인간이 대체된다는 공포를 넘어, 인간과 봇의 양방향 증강을 축으로 AI와의 협력을 살펴본다.

애자일 현장 경험을 바탕으로 조직 변화의 핵심을 101가지 스위치로 정리하고, 애자일 도입과 실행부터 제품 개발, 팀 협업, 조직 혁신, AI 서비스 개발까지 현장의 문제를 사례와 코칭 질문으로 다룬다. 조직이 스스로 문제를 진단하고 해결해 지속 가능한 변화를 만들어 가는 방법을 안내한다.

일정한 규모와 경쟁우위를 가진 기업이 AI 시대에도 우위를 지키고 강화하기 위해 ‘AI 복리 엔진’을 어떻게 설계하고 작동시킬지 살펴본다. 이를 위해 무엇을 지키고 어디에 집중해야 하는지도 다룬다.

AI 시대에 어떤 비즈니스가 지속 가능한지 살펴보며, 특히 네트워크마케팅이 AI에 의해 사라지지 않은 이유와 이 사업을 바라보는 기준을 질문한다. 기술 발전에 따라 직업과 사업이 사라지고 새로운 산업이 등장하는 가운데, 지속 가능한 사업의 조건을 다룬다.

AI 도입에도 일하는 방식과 이익이 바뀌지 않는 이유를 살피고, 보고서 양식과 결재선, 판단 기준을 바꾸지 않은 채 AI를 쓰는 한계를 짚는다. AI를 멈춰도 운영되는 회사는 AI 기업이 아니라는 관점에서 회사를 다시 설계하는 문제를 다룬다.

소프트웨어와 자동화가 구시대의 법과 제도가 가로막은 가치를 해방하는 문명적 대전환을 살펴본다. 기술의 ‘희소성 소멸’과 정치적 권력의 왜곡을 넘어서는 ‘암호학적 진실’을 다룬다.

기업 내부에 쌓인 불필요한 복잡성이 수익성과 생산성 개선을 가로막을 수 있다는 문제를 살펴보고, ITW의 80/20 경영 혁신을 다룬다.

기업이 글로벌 시장과 지역사회에서 마주하는 여러 위험과 소비자 수요를 살펴보고, ESG 구조가 필요한 이유를 다룬다. 특히 기후변화를 기업 운영의 전 지구적 문제로 제시하며 탄소중립과 기후적응에 관한 대응 과제를 살핀다.

사람을 늘리지 않고 더 많은 일을 해내야 하는 시대에, 이 책은 협업 도구의 도입만으로는 바뀌지 않는 일하는 방식을 살핀다. 몇몇 사람의 판단과 기억에 의존해 일이 돌아가는 구조를 문제의 원인으로 짚는다.

기후위기와 탄소중립이 국가·기업의 경쟁력과 지역의 지속가능성에 미치는 중요성을 짚고, 인공지능과 디지털 기술의 발전 속에서 삶과 산업, 사회의 방향을 새롭게 설계해야 하는 전환점을 다룬다.

AI를 업무 효율을 높이는 도구로만 쓰는 데 그치지 않고, 기업의 전략·조직·운영·비즈니스 모델을 포함한 경영 전반을 백지상태에서 근본적으로 재설계해야 한다는 관점을 제시한다.

AI가 더 많은 답을 제시하는 시대에 인간이 해야 할 선택과 전략의 기준 변화를 살핀다. 미래 예측이나 현재의 경쟁우위 유지에 그치지 않고 내일의 선택 가능성까지 설계하는 전략을 다룬다.

경영정보시스템이 데이터 관리 시스템에서 예측·판단·실행을 지원하는 가치 창출 플랫폼으로 변화하는 과정을 다룬다. ERP·CRM·SCM과 생성형 AI, RAG, AI 에이전트를 연결해 기업 변화와 경영·데이터·기술을 결합하는 조직의 가치 창출 능력을 설명한다.

경영정보시스템이 데이터 관리 체계에서 예측·판단·실행을 지원하는 가치 창출 플랫폼으로 변화하는 과정을 다룬다. ERP·CRM·SCM과 생성형 AI, RAG, AI 에이전트를 통해 기업의 변화와 경영·데이터·기술을 결합해 가치를 만드는 조직의 능력을 살핀다.

기업 경쟁 우위를 연구해온 경영학자 한상만은 AI 시대에 기술과 자산의 우위가 빠르게 사라지는 상황에서, 방향을 아는 것보다 조직 전체를 그 방향으로 움직이는 속도가 기업의 생존을 가른다고 설명한다.

제안활동의 기본 원리부터 문제 발견, 아이디어 발상, 개선효과 산출과 제안서 작성까지의 과정을 살피고, 디지털 기술과 생성형 AI를 활용한 변화 방향을 설명한다. 특히 제안자와 AI의 협업 모델인 AI Co-Suggestion의 프로세스와 사례를 다룬다.

AI 에이전트가 시장자료를 분석해 제품군의 성장세 둔화를 진단하고 대응 시나리오와 발표자료 초안을 마련하는 사례를 통해, AI가 업무의 기본 구조를 준비하는 모습을 다룬다.

머스크의 제1원칙 사고와 비용 구조를 바꾸는 혁신 방식, 기업 간 기술·인력·데이터·자본의 순환을 살핀다. 나아가 우주산업의 인프라·서비스·응용 시장을 구분해 화성으로 가는 길목의 기술과 표준, 한국 기업의 참여 지점을 묻는다.

학습민첩성을 단순히 머리가 좋은 능력이 아니라 실패를 설계하는 일로 살피며, 제품 실험이나 시장 탐색처럼 실패 비용을 낮출 수 있는 영역과 의료·안전·바이오 임상처럼 실패 비용이 높은 영역을 구분한다.

AI 도입이 단편적인 도구 활용에 머무는 이유를 낡은 경영 방식에서 찾고, AI로 업무의 80%를 대체했을 때 달라질 회사의 모습과 리더가 붙들어야 할 경영의 본질을 살펴본다.

생성형 AI가 보고서 작성 시간을 줄이는 상황에서, 이 책은 AI 시대의 실존적 불안과 조직의 성과 정체 사이에 놓인 질문을 다룬다.

광고 산업이 AI라는 변화를 마주한 가운데, 제작 조직의 오래된 회의와 아이디어 발상, 제작·견적 방식 및 역할 분담을 살펴본다. 광고주가 더 빠른 의사결정을 요구하는 변화도 다룬다.