DX의 성숙과 AX의 확산이라는 변화 속에서 과거의 성공 방정식과 숫자에 갇힌 사후 관리자로 여겨지던 CFO를 다룬다. 데이터 중심의 비즈니스 전환과 인공지능 전환에 대응하는 경영 아키텍처와 전략을 제시한다.

『AX DISCOVERY』는 AI 전환을 어디서 시작할지, AI와 사람이 각각 무엇에 집중할지, 개인의 AI 활용을 조직 변화로 어떻게 연결할지 살펴보는 실무 가이드다. AI 기능이나 도구 사용법을 넘어, AI 도입 뒤 달라져야 할 업무 기준과 사람의 역할을 다룬다.

성과가 유지되고 프로세스가 원활한 조직도 위험에 놓일 수 있다고 살피며, 조직의 실패를 신호 감지와 반응을 지연시키는 구조의 문제로 읽어낸다. 조직 안에서 질문과 신호의 흐름이 줄고 반응이 늦어지는 순간을 포착하는 데 초점을 둔다.

저자 윤상윤은 알려진 것에 몰입하는 ‘노운 시스템’과 알려지지 않은 것에 몰입하는 ‘언노운 시스템’이라는 두 가지 사고방식을 제시한다. 기존 성취를 공고히하는 노우너와 새로운 가치를 창조하는 언노우너의 차이를 살펴본다.

AI 전환기에 업무 환경과 일하는 방식이 급변하는 가운데, 글로벌 기업들이 새로운 인사 운영 모델로 주목하는 스킬 기반 HR을 살펴본다. 인재를 학벌이나 경력이 아닌 스킬로 바라보는 관점의 전환을 다룬다.

『세계를 품다 2026』은 글로벌 리더 선정의 취지와 활동을 소개하며, 서비스·환경·사회 공헌·기술 혁신 등 여러 분야에서 경제 발전에 기여한 리더들의 경영 스토리를 전한다.

자본·설비·데이터·플랫폼 중심에서 지능 중심으로 옮겨가는 경영 환경을 살펴보고, 지능을 설계하고 운용하는 일이 경쟁우위의 기준이 되는 변화를 다룬다.

AI 시대에 경영이 어떻게 바뀌어야 하는지 묻고, 리더가 붙들고 내려놓을 것과 새로 설계할 것을 살핀다. 대부분의 AX 도입이 실패하는 이유를 진단하고, AX를 단순한 AI 도입이 아닌 조직의 재설계로 바라보며 조직의 AI 준비도를 측정한다.

조직의 생존과 혁신을 가로막는 구조적 문제를 분석하고, 조직이 쇠퇴를 피하려면 개혁 습관을 갖춰야 한다고 설명한다. 외부 환경 변화와 의사결정자의 실책, 비효율적 운영을 조직 쇠퇴의 표면적 원인으로 살핀다.

급변하는 기업 환경에서 AI 기술이 기업 경영 방식과 정보 시스템 구조를 어떻게 바꾸는지 살펴본다. 또한 인적·물적 자원의 효율적 관리와 데이터 기반 의사결정을 경쟁우위 확보와 연결해 다룬다.

기업 현장에서는 생성형 AI 도입을 넘어 자동화 단계로 나아가는 데 어려움을 겪고 있다. 이 책은 AI 전환이 기술보다 조직에 달려 있다고 보고, 혁신 기술과 실용화 사이의 시간차를 살핀다.

《통찰 vol.3》은 변화한 환경에 맞춰 경영을 새롭게 그려내는 일을 다루며, 불확실성을 읽는 복원력부터 감정으로 움직이는 시장, 인간 이해에 기반한 판단, AI와 사람의 시너지, 혁신과 초개인화 전략, 기술과 윤리의 균형까지 경영자가 살펴볼 질문과 시사점을 엮는다.

기술이 빨라지는 가운데 조직이 흔들리는 이유를 묻고, 플랫폼·조직·사람의 구조를 설계해 온 저자가 AI 시대에 사람의 기준이 지닌 의미와 삶을 가능하게 하는 구조를 살펴본다.

AI와 디지털 도구가 업무 환경을 바꾸는 시대에도 기술 도입만으로 성과가 보장되지는 않는다고 설명한다. 조직문화의 역할을 살피고, AI 시대에 조직의 목적과 리더십, 평가, 구조를 어떻게 재설계할지 제시한다.

광고·마케팅 산업의 구조적 변화 속에서 기존 에이전시 모델의 지속 가능성을 살피고, 기업이 AI 기반 자동화 시스템을 구축하는 방식을 설명한다. 또한 전략·제작·운영·분석을 하나의 루프로 자동 수행하는 ‘Auto Agency 모델’을 다룬다.

책은 조 오코너가 2021~2022년 영국과 북미 기업들과 진행한 주 4일제 실험을 다루고, 참여 기업들이 실험 뒤에도 주 4일 근무제를 유지하기로 한 일을 소개한다.

『슈퍼 포지셔닝의 전략가들』은 소비자의 마음에 강력한 각인을 만드는 래디컬 컨셉 전략을 어떻게 실행할지 살펴본다. 치열한 경쟁 속에서 혁신을 만드는 전략가들을 다룬다.

AI 도입에도 생산성이 기대만큼 오르지 않는 원인을 직원의 역량이 아니라 낡은 조직 구조에서 찾고, 인간과 AI가 함께 일하는 가상조직과 프로토콜 기반 운영을 살펴본다. 피플 애널리틱스와 역량 설계, 데이터에 기반한 리더십 의사결정 등 AI 시대 조직의 재구성 방안을 다룬다.

조직의 리더십이나 소통을 개별적으로 고치는 처방이 관성으로 회귀하는 문제를 짚고, 조직이 직면한 반복적인 문제 앞에서 무엇을 고쳐야 하는지 근본적인 질문을 던진다.

대한민국의 산업화와 민주화가 이룬 성취를 돌아보고, IMF 외환위기 이후 이어진 저성장 속에서 과거의 성공 공식을 넘어설 혁신과 한국적 경영 모델을 고민한다.

지속가능경영을 단순한 개념 설명에 그치지 않고, 이윤을 넘어 공존과 책임으로 나아가는 경영 원리로 제시한다.

『혁신의 비밀』은 AI 시대에 기술에 대한 이해 부족이 낳는 막연한 공포와 기대를 살펴보고, 혁신에서 놓쳐서는 안 될 점을 논의한다. 또한 AI 기술의 소유와 접근이 부의 불평등 심화와 어떻게 맞물리는지 다룬다.

AI 기반 비즈니스 혁신과 디지털 전환의 실행 방법을 다루며, 창의적 문제 해결, 프로세스 마이닝과 데이터 기반 PI, RPA와 하이퍼오토메이션을 살핀다. 데이터 거버넌스와 AI 인프라, IP R&D 및 특허 전략부터 고객만족도·품질평가와 사후 관리, 경영진단 자동화 데이터와 프롬프트 라이브러리까지 구성한다.

기업 현장에서 생성형 AI를 적용한 경험을 바탕으로, AI 기술의 나열을 넘어 AI를 활용해 실제 결과를 만드는 기업에 주목한다.