AI를 활용해 개인의 업무 속도를 높여도 조직 전체의 생산성은 좀처럼 달라지지 않는다는 문제를 살핀다. AI 도입 이후 일하는 방식의 변화와 생각, 협업의 관계를 다룬다.

디지털 기술이 기업의 운영과 고객·시장 이해, 가치 창출 방식을 어떻게 변화시키는지 살펴본다. 전자상거래를 넘어 데이터, 인공지능, 플랫폼, 클라우드, 사물인터넷과 결합한 e-비즈니스가 기업 경영 전반에 미치는 영향을 다룬다.

AI 도입과 실제 업무 적용 사이의 간극을 마주한 대기업 AX 팀의 시행착오를 기록한다. 상용 솔루션 사용률 저조, 자체 플랫폼 구축 과정의 PoC 지옥, 전사 확산 과정의 조직 저항과 전략 설계·경영진 설득을 다룬다.

ISO/IEC 42001 AIMS 표준의 이해부터 심사 대응과 사후관리까지 다루며, 알고리즘 편향과 데이터 학습, 프라이버시 침해, 의사 결정의 불투명성 등 인공지능의 위험 요소를 살핀다.

『한 권으로 끝내는 AI 거버넌스』는 AI를 잘 활용하는 방법을 넘어 책임 있게 운영하는 법을 다루며, 급변하는 AI 시대에 조직이 준비해야 할 내용을 살펴본다.

공공기관의 AI 전환을 다루며, AI 정책·법령 대응부터 과제 발굴과 BPR·ISP, 프로젝트 추진 및 성과 관리까지 살핀다. 데이터 파이프라인과 RAG, AI 거버넌스·윤리·리스크 관리, 에이전트 AI의 구축과 보안 대응도 함께 다룬다.

기업의 경쟁력은 AI 도입량보다 핵심 비즈니스의 가치 창출 과정에 AI를 효과적으로 적용하는 데 달려 있다고 보고, 비즈니스 문제 정의부터 AI 활용을 시작하는 실전 지침을 다룬다.

생성형 AI의 기술적 측면보다 비즈니스 현장에서의 활용에 초점을 맞춰, 이 기술을 사업 전략에 어떻게 이용할지와 산업 구조가 어떻게 바뀌는지를 살펴본다.

전문건설업이 AI를 활용할 수 있는 회사로 성장하도록 돕는 실행서다. BUILD의 다섯 단계에 따라 업무 흐름과 데이터, AI 적용 분야, 변화관리와 성과 측정을 살피며 전문건설업의 AX 실행 방향을 다룬다.

ISO/IEC 42001:2023의 4장부터 10장까지 요구사항을 요지와 의도에 따라 재서술하며, AI 경영시스템 구축을 다룬다.

개인정보 유출과 사이버 공격이 산업과 국가안보에 미치는 영향을 살피며, 초고성능 AI의 등장으로 보안 위협이 어떻게 달라지는지 다룬다.

생성형 AI 시대에 한 우물 전문가나 멀티플레이어만으로는 희소성을 설명하기 어려워진 상황을 살펴보고, 여러 가능성을 열어 두었다가 문제에 맞는 역할로 역량을 집중하는 ‘양자역학적 인재’를 제시한다. 중첩·관측과 붕괴·얽힘·터널링을 인재와 커리어의 은유로 삼아, AI 협업과 학습 전이, 포트폴리오 커리어, 기회를 설계하는 실천 방법을 다룬다.

경영을 연구하고 가르치면서 기업 현장과 긴밀히 호흡해 온 학자들이, 교과서적 정의나 원론적 설명보다 지금 기업들이 마주한 질문과 고민을 다룬다. AI가 마케팅을 바꾸는 방식과 고객 경험(CX)을 주요 주제로 제시한다.

겨자씨키움센터의 사례를 바탕으로 의료기업가정신과 플랫폼 병원의 구축 과정을 살핀다. 병원 조직의 혁신 과제와 사내 혁신 아이디어의 발굴·사업화, 이를 뒷받침하는 시스템과 방법론을 다룬다.

기업 마케팅 조직에서 리서치, 콘텐츠 제작, 매체 운영, CRM 실행 등 외부에 맡겨온 업무가 AI를 통해 내부로 돌아오는 변화를 살피며, 그동안 외주화한 것이 정말 실행 업무뿐이었는지 질문한다.

AI 시대의 성공 핵심으로 정확한 마스터 데이터를 제시하며, 신뢰할 수 있는 데이터 체계를 구축하기 위해 흩어진 데이터를 연결하고 서로 다른 기준을 통일하는 전략을 다룬다.

조직 안에서 누가 먼저 말을 걸고 어디서 결정하며 어떤 정보를 공개하거나 숨기는지 살펴보며, 보이지 않는 규칙이 일하는 방식을 만드는 과정을 다룬다. 이를 단순한 도구 선택의 문제가 아닌 ‘일의 문법’으로 조명한다.

제조 현장 숙련자의 은퇴로 사라질 수 있는 암묵지와 조직 지식의 데이터화를 과제로 다루며, AI 에이전트 시대 한국의 위기와 기회를 살펴본다.

스마트 팩토리와 제조 AI, 피지컬 AI, 디지털 트윈, 산업용 로봇, MES·ERP 등 제조업의 핵심 기술을 현장의 관점에서 살펴본다. 기술 도입에도 생산성이 기대만큼 오르지 않거나 업무가 복잡해지는 문제를 활용 방식과 연결해 다룬다.

바이브 코딩과 AI 에이전트의 확산 속에서 개인이 에이전트 군단을 지휘하고 슈퍼 1인 기업으로 나아가는 방식을 살핀다. 의도의 자산화와 100시간 고도 몰입, 신뢰 네트워크, 조직과 국가의 AI 전환도 함께 다룬다.

AI 시대의 새로운 보안 환경을 분석하고, 정보보안 최고책임자(CISO·CPO)가 갖추어야 할 역할과 역량을 제시한다. 보안을 한정된 자원으로 보호 수준과 감수할 위험을 결정하는 경영의 영역으로 다룬다.

K-POP 산업의 성장 이면에 남은 구조적 과제를 살피고, 데이터와 인공지능 시대에 한국 음악 산업이 지속가능한 경쟁력을 유지하는 문제를 다룬다.

『AI 리더십 2.0』은 AI 시대에 리더가 답을 제시하는 역할을 넘어 질문과 기준을 세우고, AI가 만든 결과물에 책임지는 조건을 살핀다. 사람과 AI가 함께 일하는 조직에서 판단과 협업의 구조를 설계하고 구성원의 성장을 이끄는 리더십을 다룬다.

AI 거버넌스를 조직 구성원이 활용할 실무 언어로 풀어내고, AI를 신뢰할 수 있게 운영하며 그 결과에 책임지는 체계를 여러 방면에서 다룬다.