이더리움을 뛰어난 암호화폐가 아니라 새로운 금융 시스템의 실험장으로 바라본다. 비트코인과 달리 규칙을 공동체가 해석하고 수정할 수 있는 이더리움의 특성을 살펴본다.

AI 도입에도 가시적인 성과를 내지 못하는 기업을 위해 데이터 레이크하우스 아키텍처 기반의 데이터 인텔리전스 플랫폼 구축 전략을 제시한다. 데이터 거버넌스와 클라우드 비용 최적화를 다루며, AI의 성패에서 데이터플랫폼의 역할을 강조한다.

K팝과 K드라마, 한국 음식의 세계적 성공을 배경으로, 비즈니스 변호사이자 갤러리 운영자인 장준환은 콘텐츠 유통 경로와 취향을 결정하는 알고리즘의 주인이 누구인지 묻는다.

광고·마케팅 산업의 구조적 변화 속에서 기존 에이전시 모델의 지속 가능성을 살피고, 기업이 AI 기반 자동화 시스템을 구축하는 방식을 설명한다. 또한 전략·제작·운영·분석을 하나의 루프로 자동 수행하는 ‘Auto Agency 모델’을 다룬다.

경영전략의 이론과 실제를 다루며, 전략의 기초부터 글로벌 시장 진출과 위기 대응, AI 시대 디지털 기술의 활용까지 살핀다.

전략의 기초부터 글로벌 시장 진출과 위기 대응, AI 시대 디지털 기술 활용까지 경영전략의 이론과 실제를 다룬다. 전략 보고서 작성과 경영자의 의사결정에 필요한 지침을 제시한다.

데이터 중심 경영과 실시간 의사결정, 비즈니스 프로세스의 지능화가 기업 경쟁력의 핵심 요소로 부상하는 흐름 속에서 ERP가 지능형 ERP로 진화하고 전사적 디지털 전환을 실현하는 플랫폼으로 전환되는 양상을 다룬다.

생성형 AI가 아파트 개발의 창조적 파트너가 될 미래를 상상하고, 챗봇부터 로봇 자동화와 디자인·금융·도시·의료·법률 분야까지 AI가 인간을 대신하거나 지원하는 모습을 다룬다.

BI와 데이터 레이크가 실패한 이유를 데이터 자체가 아닌 판단 구조에서 찾고, 담당자의 감에 의존하지 않고 시스템으로 결정하기 위한 설계의 필요성을 다룬다. 팔란티어의 핵심 제품인 파운드리 트라이얼 환경을 직접 써본 저자의 기록을 담는다.

AI 도입에도 생산성이 기대만큼 오르지 않는 원인을 직원의 역량이 아니라 낡은 조직 구조에서 찾고, 인간과 AI가 함께 일하는 가상조직과 프로토콜 기반 운영을 살펴본다. 피플 애널리틱스와 역량 설계, 데이터에 기반한 리더십 의사결정 등 AI 시대 조직의 재구성 방안을 다룬다.

PREP 구조와 논리를 바탕으로 AI의 사고를 설계하는 방법론을 설명하고, M-PREP을 질문과 프롬프트 구성, 실무 적용 사례에 연결해 살핀다. AI 사고 설계와 기업의 AX가 어떤 관계에 있는지도 다룬다.

생성형 AI가 과거 데이터에 의존하던 물류를 수천 개의 시나리오에 기반해 대응 전략을 설계하는 방식으로 전환하는 과정을 보여 준다. 기술 자체보다 변화에 빠르게 적응하는 조직의 역량을 핵심으로 다룬다.

생성형 AI가 과거 데이터에 의존하던 물류를 수천 개 시나리오를 바탕으로 대응 전략을 설계하는 방식으로 전환하는 과정을 살펴본다. 기술 자체보다 변화에 빠르게 적응하는 조직의 역량을 핵심으로 다룬다.

중소기업 컨설팅의 특징과 기술 성장 단계별 AI 솔루션을 살펴보고, 노코드 기반 경영컨설팅 방법론의 구축 방향을 다룬다. 분야별 기본 진단부터 심층 진단 체크리스트와 정성적 분석까지 AI를 활용한 진단 체계를 구성한다.

1권의 진단 결과를 바탕으로 기업 후방 업무를 초자동화하는 실무 템플릿을 제시한다. AI를 활용한 비전·경영전략 및 신규사업 개발, 데이터 기반 재무 프로세스 개선과 리스크 예측, 스마트 제조와 품질 관리 등 경영전략·재무·생산관리 컨설팅 방법과 도구를 다룬다.

AI 기반 비즈니스 혁신과 디지털 전환의 실행 방법을 다루며, 창의적 문제 해결, 프로세스 마이닝과 데이터 기반 PI, RPA와 하이퍼오토메이션을 살핀다. 데이터 거버넌스와 AI 인프라, IP R&D 및 특허 전략부터 고객만족도·품질평가와 사후 관리, 경영진단 자동화 데이터와 프롬프트 라이브러리까지 구성한다.

기업 현장에서 생성형 AI를 적용한 경험을 바탕으로, AI 기술의 나열을 넘어 AI를 활용해 실제 결과를 만드는 기업에 주목한다.

AI가 단순한 효율성 개선을 넘어 기업의 비즈니스 모델과 조직의 의사결정 방식, 산업의 경쟁 질서를 재편하는 가운데, 디지털 경영의 실행 전략을 다시 묻는다.

AI 기술과 서비스가 빠르게 발전해도 사람이 체감하는 일상의 경험은 그만큼 나아지지 않는다는 문제를 짚고, 인간의 삶을 편리하게 만들려면 경험을 재설계해야 한다고 말한다.

기획·디자인·개발·리서치가 맞물리는 AI 프로덕트 빌딩의 전 과정을 실무자의 시선으로 다룬다. AI 프로덕트 기획부터 UX 설계와 개발 구현까지 직무별 핵심 역량과 협업 노하우를 소개한다.

메타버스를 인터넷 이후의 거대한 구조 변화이자 차세대 인터넷의 전환점으로 바라보며, 사람들이 일하고 놀고 거래하고 이야기를 만들고 가치를 주고받는 방식에 어떤 변화를 가져올지 설명한다.

AI가 공시를 자동화하고 알고리즘이 기업의 진정성을 평가하는 시대에 ESG가 실시간 데이터 전쟁터로 바뀌는 양상을 다룬다. 보고서보다 기록된 영수증에서 신뢰를 찾는 AI의 시선과, 리스크를 기회로 바꾸는 데이터 해석자의 관점을 제안한다.

현대차가 제조기업에서 피지컬 AI 기업으로 전환하는 과정과 그 배경에 있는 정의선의 리더십을 살핀다. 데이터·로봇·에너지·제조를 연결하는 전략부터 자율주행과 소프트웨어 전환, 글로벌 경쟁과 에너지 전략까지 현대차의 변화와 과제를 다룬다.

AI 프로젝트의 실패를 기술보다 조직과 리더십의 문제로 바라보고, 소크라테스를 경영 현장에 불러와 100개의 질문으로 AI 도입을 넘어 일하는 방식의 전환인 AX를 탐색한다. 조직의 성과는 답보다 질문에서 결정된다고 본다.