AI를 도입한 기업 가운데 소수는 파괴적 혁신을 이루지만 대다수는 비용을 쓰고도 길을 찾지 못하는 이유를 묻는다. 규모와 기술력, 직원들의 의욕이 기업의 AI 활용에 어떤 영향을 미치는지 살핀다.

AI가 기업의 비즈니스와 조직 운영을 어떻게 바꾸는지 살피고, 글로벌 빅테크 경쟁 속 한국 기업의 대응 전략으로 소버린 AI와 버티컬 AI, 개방형 생태계를 다룬다. 산업별 AI 활용과 범용 인공지능·휴머노이드의 등장이 노동과 인간의 역할에 던지는 질문도 살펴본다.

정부 부처와 공공기관의 디지털 전환이 더디고 현장의 피로감이 커지는 이유를 묻고, 28년간 디지털 정부 현장을 지켜본 저자는 그 답을 시스템이 아닌 사람에게서 찾는다. 기술 중심의 변화 뒤에 가려진 사람의 역할을 살핀다.

인공지능 기술이 산업 구조와 제조 현장의 경쟁력을 바꾸는 가운데, 기업들이 인공지능 전환을 실행하며 겪는 전략 수립과 기술 선택의 어려움을 짚는다. 기술 도입을 넘어 조직과 운영 전반의 혁신을 고민하는 기업을 다룬다.

인공지능이 경제와 산업, 조직과 사회의 운영 원리를 바꾸는 가운데, 기술 발전만으로 더 나은 미래가 보장되지는 않는다고 짚는다. 더 빠른 혁신과 함께 책임과 지속가능성을 요구하는 시대적 과제를 다룬다.

DX에서 AX로 전환하는 시대의 IT 아웃소싱을 다룬다. 아웃소싱을 비용 절감이나 인력 보충에 한정하지 않고, 불확실한 AX 환경에서 외부의 혁신 역량을 활용해 비즈니스 속도를 확보하는 ‘가치 중심’ 전환을 제안한다.

AI 에이전트가 정보를 선택하는 시대에 ‘진실’이 결정되는 방식의 변화를 살피고, 클릭과 검색의 종말을 선언하며 새로운 시대에 살아남기 위한 지침을 제시한다.

AI 비즈니스의 성공 요인과 관리 방법론을 살피고, 비즈니스 문제 정의부터 데이터 준비, 모델 개발·운영까지의 과정을 다룬다. 비즈니스 전략과 프로젝트 관리 체계를 거쳐 클라우드 기반 AI, 협업툴, 맞춤형 AI 등 솔루션의 도입과 구축도 살펴본다.

AI가 회사에 들어온 뒤 일은 빨라졌지만 결정은 더 무거워지고, 역할과 책임의 경계도 달라진다. 회사 안의 작은 변화와 그 앞에서 사람들이 망설이고 판단하는 모습을 살피며, AI 시대에 사람이 맡아야 할 판단과 책임을 묻는다.

구글과 오픈AI가 국내 데이터와 시장에 미치는 영향, 정부 시스템의 문제와 기업의 해외 빅테크 종속 우려를 짚는다. 이에 대응하기 위한 독자적인 지능 주권과 국가 시스템 재설계의 필요성을 살핀다.

기업에서 AI 도입이 어렵게 느껴지는 까닭은 기술이나 테크닉이 아니라 순서의 문제라고 짚는다. 생성형 AI 파일럿 프로그램의 95%가 측정 가능한 비즈니스 성과를 내지 못하고 중단된다는 보고를 언급하며, AI 시스템 설계와 구축 경험을 바탕으로 한 실전서다.

AI가 기술과 지식을 대신하는 시대에 인간에게 남는 역량은 태도라고 진단하며, 노동의 변화를 워크 1.0·2.0·3.0으로 나누어 살핀다. AI의 결과물을 판단하고 계속 배우며 기존 틀을 넘어 연결하고 확장하는 태도를 갖춘 사람을 ‘증강인간’이라 부르고, AI의 한계와 일의 미래를 함께 다룬다.

인공지능이 광고 회사를 실행 조직에서 문제 해결 조직으로 바꾸는 흐름을 살피고, 데이터 기반 전략과 구독형 수익 모델, 초개인화 캠페인, 신직무 등 광고 산업의 변화를 분석한다. 인간의 창의성과 AI의 효율성을 결합한 ‘양손잡이형 광고인’의 길을 제시한다.

인공지능이 광고 회사를 실행 조직에서 문제 해결 조직으로 바꾸는 흐름을 살피고, 데이터 기반 전략과 구독형 수익 모델, 초개인화 캠페인, 신직무 등 광고 산업의 변화를 분석한다. 인간의 창의성과 AI의 효율성을 결합한 ‘양손잡이형 광고인’의 길도 제시한다.

기업 의사결정권자의 경험과 통찰을 데이터 경영으로 검증하고, AI를 활용해 비즈니스 격차를 벌리는 실전 전략을 다룬다. 구조방정식 모델과 비즈니스 프레임워크를 제시한다.

기업 의사결정권자의 경험과 통찰을 데이터 경영으로 검증하고, AI를 활용해 비즈니스 격차를 벌리는 실전 전략을 살핀다. 구조방정식 모델과 비즈니스 프레임워크를 통해 데이터를 다루는 방법을 제시한다.

AI 시대의 디지털 서비스 기획과 비즈니스 모델 설계를 고객경험(CX) 혁신의 관점에서 다룬다. 고객의 문제를 이해하고 가치 흐름을 설계하는 일을 기능 정의나 화면 설계를 넘어선 전략적 과정으로 바라보며 기획 전 과정을 연속된 의사결정 과정으로 설명한다.

기업 업무에 AI를 적용하는 흐름 속에서, 여러 인공지능을 비교·혼용하는 사람과 개념이나 용어만 접해 AI 사용에 어려움을 겪는 사람의 차이를 살피고 우리 회사에 맞는 AI를 고르는 방법을 다룬다.

고속도로가 아스팔트 위를 달리는 도로에서 데이터와 AI가 흐르는 플랫폼으로 바뀌는 흐름을 살핀다. 2023년부터 3년간 한국도로공사에서 이뤄낸 혁신을 기록하고 고속도로의 미래를 내다본다.

AI 시대의 리더에게 필요한 인공지능 활용의 관점과 프레임워크를 바탕으로 전략 설계부터 수익 모델 구축, 리스크 관리까지 비즈니스 모델을 AI로 재설계하는 방법을 다룬다.

AI가 진단 보조를 넘어 의료기관의 운영 구조와 경영 패러다임을 어떻게 바꾸는지 살피고, 기술이 아닌 경영의 관점에서 지능형 병원과 지능형 학습 순환 구조를 다룬다.

오픈AI와 처음으로 공식 인터뷰를 한 기자 카렌 하오는 범용 인공지능이 인류 전체에 이익이 되도록 하겠다는 사명으로 비영리 조직에서 출발한 오픈AI를 처음에는 선한 세력으로 여겼다. 시간이 흐르며 오픈AI와 산업의 핵심적 진실을 조명하고, 실시간으로 지구를 재편하는 기술 패권 경쟁을 살핀다.

AI 에이전트를 대화 상대가 아니라 스스로 계획을 세우고 마케팅 문구를 발송하거나 잠재 고객을 찾아 영업 미팅을 잡는 실행하는 디지털 직원으로 다룬다. AI를 어떻게 쓸지 묻는 대신 어떤 AI 직원을 채용해 비즈니스를 맡길지 질문하도록 제안한다.

제조업에서 인공지능이 방대한 데이터를 학습해 패턴을 찾고 예측 모델을 구축하는 방안과 적용 방법을 다룬다. AI 기반 검사 시스템의 이미지 인식과 자연어 처리 기술로 제품 외관 검사, 불량 예측, 원인 분석을 자동화하는 품질관리 혁신을 살펴본다.