M&A 의사결정이 기업의 미래와 이해관계자의 운명에 미치는 영향을 짚고, 30여 년간 한국 M&A 현장에서 쌓은 경험을 바탕으로 전략 수립부터 실사·가치 평가·협상·PMI까지의 흐름을 실제 사례로 설명한다. 기업이 인수하려는 이유를 묻고 거래 전에 점검할 요소들을 살펴본다.

예측하기 어려운 변화에 맞서 완벽을 추구하기보다 회복탄력성을 키우는 조직의 생존 전략을 살핀다. ‘액땜’을 의도된 소규모 실패로 조직의 위기 대응력을 높이는 전략적 사고 체계로 재해석한다.

프로젝트 리스크관리 가이드라인 제4판은 제4편 일정-비용 통합 리스크분석 지침을 새롭게 추가하고, 비용 중심 분석을 넘어 일정과 비용을 함께 고려하는 리스크관리 접근법을 제시한다.

프로젝트 관리의 역사와 기법을 살피고, 체계적인 관리에 필요한 계획과 조직, 의사소통을 다룬다. 범위·일정·원가 관리와 품질·조달·리스크 관리의 계획부터 통제까지 프로젝트 관리의 주요 영역을 설명한다.

기업의 끝나지 않는 회의와 늘어나는 보고 라인, 방향성을 잃은 다각화 전략을 조직을 무너뜨리는 복잡성의 함정으로 짚는다. 기업 성장의 이면에 숨은 복잡성을 실증적으로 분석한다.

시장 포화라는 통념에 의문을 던지며, 개인화 트렌드에 맞춘 비비고의 가정간편식 출시와 프리미엄 죽 기획 사례를 다룬다. 특히 전통적인 죽 시장에서 대용량 파우치 형태의 식사형 제품을 내놓은 사례를 소개한다.

F1의 속도와 통제에서 얻은 통찰을 경영과 조직의 언어로 풀어내며, 리스크 관리와 지속가능한 리더십, 성장 전략을 살핀다. 사례를 통해 속도와 균형, 자율과 책임, 실패와 학습이 조직의 경영에 어떻게 연결되는지 다룬다.

도시계획과 부동산, 도시경제 등 여러 분야의 정보를 바탕으로 AI가 도시부동산 투자에 활용되는 방식을 살펴본다. 위성 이미지와 소셜 미디어 감성 데이터, 용도지역 같은 공공 데이터가 AI를 통해 어떻게 투자 정보로 읽히는지 다룬다.

업종별 기업진단에 필요한 내용과 관련 법령, 개정 사항, 신고에 쓰는 서식과 기준을 정리한다. 실무 팁과 실제 화면을 제시해 다양한 진단 기준을 실무에 활용하도록 구성한다.

역사 속 인물의 고민과 오늘날 CEO·리더의 고민이 닮아 있다는 관점에서, 조직을 이끄는 이들이 중대한 선택 앞에서 겪는 어려움과 외로움을 살핀다.

사장이 사업에서 마주하는 다섯 개의 산과 리더십·팔로워십을 통한 협력, 18가지 비즈니스 패러다임을 살펴본다.

기업분석과 기업가치평가, 신용평가에 인공지능을 활용하는 가능성과 방법을 살핀다. 재무제표·산업·재무 분석부터 가치평가와 기업부실예측까지 다루며, 파이썬과 기계학습을 소개하고 각 분야의 활용 사례를 제시한다.

리더십 도서 대부분이 개인의 경험담과 직감에 기대는 상황에서, 조직과 직위가 다른 사람의 경험을 현재 상황에 바로 적용하기 어렵다는 문제를 제기한다. 변화하는 조직 환경에서 최선의 의사 결정과 팀워크 강화, 지속적인 성과를 위해 무엇이 필요한지 묻는다.

최선의 의사 결정과 팀워크 강화, 지속적인 성과를 고민하는 리더십을 다룬다. 개인의 경험담과 직감만으로는 빠르게 변화하는 조직 환경에 처한 다른 사람의 상황에 적용하기 어렵다는 문제를 제기한다.

연구개발과 혁신을 평가하려면 측정이 필요하며, 측정하지 않은 R&D는 관리할 수 없고 관리되지 않은 R&D는 혁신을 이루기 어렵다고 본다. 수익과 직결되는 R&D 사업화 혁신과 R&D 투자·사업화에서 살아남는 문제를 다룬다.

전략이 실행으로 이어지지 않는 이유를 발상의 부족이 아니라 자료와 계획을 연결하고 움직이게 할 구조의 부재에서 찾는다. 전략을 말이나 아이디어에 그치지 않고 프레임워크와 도면으로 설계하는 방법을 다룬다.

패션은 감각만으로 이뤄지지 않으며 전략이 필요하다는 관점에서, 디자이너 이유순이 밀라노의 패션하우스와 삼성 제일모직에서 쌓은 40년의 실무 경험을 소개한다. 산업공학적 분석 모델을 활용한 시장 예측과 디자이너 발굴, 브랜드 M&A 등 패션 경영 사례를 살피고 감성과 데이터, 창의성과 전략을 결합한 커리어 여정을 다룬다.

경영자가 당면한 문제를 해결하고 성과를 높이는 AI 활용 전략을 다룬다. 생성형 AI의 종류와 사례, 실행 절차를 제시하고 매출 증대와 비용 절감을 지원하는 방안을 살펴본다.

경영자가 당면한 문제를 해결하고 성과를 높이는 AI 활용 전략을 살피며, 생성형 AI의 종류와 사례, 실행 절차를 제시한다. 이를 바탕으로 매출 증대와 비용 절감을 지원하는 방안을 다룬다.

생성형 인공지능을 활용해 경제·경영 지식을 적용하는 능력을 평가하는 자격시험 AI 비즈니스 TEST(AIBT)의 공식 가이드다. AI와 협업해 데이터를 분석하고 전략을 수립하며 정책을 해석하는 역량을 다룬다.

기업에서 AI 도입이 실패하는 이유를 살피고, 문제 정의와 업무 자동화·예측·최적화를 통해 AI를 비즈니스에 적용하는 방법을 다룬다. AI의 학습·추론부터 RAG와 AI 에이전트, 데이터 보안과 도입 아키텍처까지 기업의 AI 활용에 필요한 기술과 의사결정 과제를 소개한다.

높은 월세와 플랫폼 수수료가 자영업자를 압박하는 시장에서 편의점 사장이 된 조원범은 예상과 다른 현실을 마주한 뒤 시장 조사와 손익 분석, 운영 전략을 공부했다. 이 책은 그가 과거의 자신과 비슷한 상황에 놓인 자영업자를 위해 다룬다.

식품 생산관리 현장에서 성과를 내기 위한 실무 전략을 다룬다. 재무관리와 손익구조 분석, 원가 절감, 수율 관리, 설비 투자 프로세스와 ESG 경영, AI를 활용한 미래 식품공장을 살핀다.

겉으론 분주하지만 성장이 멈춘 조직에 필요한 것은 기능을 늘리는 일이 아니라 전략과 실행의 정렬이라고 본다. 팀이 전략을 세우고 실험하며 배우도록 목표·전략·전술을 연결하고, 주 단위로 가설을 검증하며 결과에 책임지는 운영 체계를 제안한다.