기술이 화폐와 권력의 질서를 어떻게 재편하는지 살피고, 데이터와 화폐를 동시에 장악한 거대한 플랫폼 제국의 실체를 다룬다. 가장 냉혹한 자본주의는 아직 오지 않았다는 선언을 내놓는다.

AI 기술 자체만으로 수익이 나는 것은 아니며, 기술에서 가치를 창출하고 현실적으로 가능한 사업 구조를 세워야 한다는 관점에서 AI 비즈니스의 시작과 활용을 살핀다. 금융의 AI 모델과 AI 비즈니스의 리스크, 실리콘밸리와 트럼프 시대의 AI 쟁점도 다룬다.

2025년 6월 10일 국회에서 「디지털자산기본법」이 발의된 뒤 많은 기업 경영진이 분주해진 배경을 살피며, 스테이블코인을 새로운 성장 동력으로 삼으려는 움직임을 다룬다.

제3판은 AI와 데이터 기반의 여행산업 혁신을 다루며, 전통 여행사의 경영체계를 넘어 트래블 테크 기업과 디지털 플랫폼, 인공지능 기술이 주도하는 새로운 여행 생태계를 살핀다.

AI 도입의 필요성은 알지만 무엇을 어떻게 시작할지 혼란스러운 조직이 많다. AI 투자에 대한 확신 부족과 실행 전략의 부재가 경쟁력의 공백으로 이어지는 현실을 다룬다.

AI가 예측 비용을 낮추면서 금융의 가치와 권력이 어떻게 이동하는지 살피고, 데이터·인간의 판단력·실행 시스템이 그 변화에서 맡는 역할을 분석한다. 자산운용과 소매금융, 보험 등에서 예측 혁명이 금융 분야를 어떻게 재편하는지도 다룬다.

빅데이터가 부동산 투자의 불확실성을 줄이고 AI가 가치평가의 정확성을 높이며 블록체인이 부동산 투자의 민주화를 가능하게 하는 과정을 구체적 사례와 함께 살펴본다. 전통적 감정평가에서 자동 가치평가 모델(AVM)로의 전환과 프로젝트 파이낸싱의 데이터 기반 의사결정, 포트폴리오 최적화에 빅데이터를 활용하는 디지털 혁신을 다룬다.

AI가 무역을 예측·자동화·초연결로 재설계하는 흐름을 살피고, 시장·물류·금융·계약 과정의 사례를 해부한다. 데이터 표준과 무역 특화 버티컬 AI 전략, 중소기업을 위한 포용적 인프라를 제시한다.

AI가 예측과 자동화, 초연결을 통해 무역을 재설계하는 양상을 살핀다. 시장·물류·금융·계약 과정의 사례를 다루고, 데이터 표준과 무역 특화 버티컬 AI 전략, 중소기업을 위한 포용적 인프라를 제시한다.

디지털 트랜스포메이션이 진행 중인 개념이라 명확히 설명하기 어려운 상황에서, 이를 이해하고 설명하는 틀을 제시한다.

개인의 업무 방식과 조직 전략, 산업의 패러다임을 바꾸는 AI 활용 흐름을 살피고, AI 전문 스타트업 업폴이 선별한 2026년을 주도할 10가지 트렌드를 제시한다.

프랜차이즈 매장은 모바일 앱 주문과 차량 결제 시스템, 태블릿 메뉴판, 매장 내 배달 로봇 등 신기술을 실험해 온 공간이다. 이러한 기술 실험이 고연령층 가맹 점주와 소비자의 디지털 수용도 및 국가 전체의 디지털 리터러시 향상에 기여해 왔다는 점을 다룬다.

AI가 창업의 문턱을 낮추고 경쟁의 기준을 바꾸는 흐름을 바탕으로 생성형 AI의 발전 과정과 인프라·모델·응용 가치사슬, 벤처 자본 전략을 살핀다. 한국의 특화 분야와 솔로프러너 사례, 데이터 권리·윤리 이슈를 다루고 아이디어부터 스케일업까지의 체크리스트를 제시한다.

AI가 창업의 문턱과 경쟁의 기준을 어떻게 바꾸는지 살피고, 생성형 AI의 흐름과 인프라·모델·응용 가치사슬, 벤처 자본 전략을 다룬다. 한국의 특화 분야와 자동화 기반 솔로프러너 사례를 소개하며 데이터 권리와 윤리 문제, 아이디어부터 스케일업까지의 체크리스트를 짚는다.

AI 기술의 다층적 변화를 살피고, AI 시대를 살아가는 인간과 조직, 기업이 마주한 새로운 도전과 기회를 탐구한다.

AI가 콘텐츠를 만들고 잠재 고객을 만나며 24시간 일하는 ‘AI 직원’을 통해 수익을 자동화하는 구상을 다룬다.

경영자가 당면한 문제를 해결하고 성과를 높이는 AI 활용 전략을 다룬다. 생성형 AI의 종류와 사례, 실행 절차를 제시하고 매출 증대와 비용 절감을 지원하는 방안을 살펴본다.

경영자가 당면한 문제를 해결하고 성과를 높이는 AI 활용 전략을 살피며, 생성형 AI의 종류와 사례, 실행 절차를 제시한다. 이를 바탕으로 매출 증대와 비용 절감을 지원하는 방안을 다룬다.

인공지능 시대에 스마트 팩토리 구축이 기대만큼 효과를 내지 못하는 이유를 살피고, 최첨단 디지털 기술과 전통적인 생산 현장의 지혜를 결합하는 과제를 다룬다. 제조업의 근간을 지탱해 온 TPM을 바탕으로 이 과제에 접근한다.

기업에서 AI 도입이 실패하는 이유를 살피고, 문제 정의와 업무 자동화·예측·최적화를 통해 AI를 비즈니스에 적용하는 방법을 다룬다. AI의 학습·추론부터 RAG와 AI 에이전트, 데이터 보안과 도입 아키텍처까지 기업의 AI 활용에 필요한 기술과 의사결정 과제를 소개한다.

야근하던 실무자가 월 3만 원 구독료로 GPT 팀장을 ‘채용’해 반복 업무를 줄이고 협업 구조를 새로 짠 기록이다. AI를 도구가 아닌 팀원으로 설계하고 사람이 본질적인 가치와 판단에 집중하도록 일의 구조와 문화를 다시 짜는 방법을 다룬다.

회계 시스템을 처음 맡은 개발자가 회계 원리부터 실무 구조까지 살펴볼 수 있도록 안내한다. 회계 이론과 시스템 설계·운영을 함께 설명한다.

AI가 인간의 기억과 감정을 실시간으로 읽고 데이터와 결합하는 시대에 브랜드가 마주할 변화를 살핀다. 브랜드의 중심축이 기술과 계산에서 감정과 관계, 신뢰로 이동하며 인간다움에 가까워질 가능성과 살아남는 법을 탐구한다.

생성형 AI가 바꾸는 실무 환경에서 리더가 조직을 이끌 때 필요한 기준과 역량을 살핀다. 채용·업무 지시·성과 평가에서 마주하는 문제와 해결 방안을 다루며, 기술 발전에 따른 업무 방식과 조직 문화의 변화를 짚는다.