팀 단위 성과관리를 맡은 중간 관리자와 저자의 강의·워크숍 문답을 바탕으로, 업무 현장에서 벌어지는 문제 사례를 살피고 MBO와 OKR의 이론 및 사례를 상세히 설명한다.

부동산 개발사업의 추진구조와 사업수지, 인허가, 신탁과 개발금융을 살펴보고 도시개발사업과 물류센터·데이터센터 개발 등 여러 사업 유형을 다룬다. 자금조달 방법과 사례별 해결방법도 설명한다.

데이터로 의사결정을 하는 과정에서 흔히 알려진 데이터 지식이 빚는 오류와 그로 인한 실수를 여러 사례로 살펴본다. 이런 실수에서 벗어나는 데 인문학적 통찰이 중요하다고 강조한다.

사용자가 새 서비스에 관심을 보이고 구독할지 궁금한 프로덕트 기획 과정에서, UX 리서치를 사용자가 원하는 바를 파악하고 쓸모 있는 프로덕트를 만들기 위한 기술로 다룬다. 출시 전 앱·웹서비스의 사용성 테스트에 그치지 않고 사용자가 원하는 것을 살피는 문제를 제기한다.

프로덕트 매니지먼트의 실무 지침과 저자 및 전 세계 프로덕트 매니저들이 겪은 사례를 다루며, 원격 근무와 프로덕트 리더를 위한 지침도 안내한다.

세계를 움직이는 기업가들이 어떤 고민을 하고 이를 어떻게 해결했는지 살핀다. 매일 선택을 마주하는 사람들에게 사람 간 교류가 문제 해결과 판단에 중요하다고 말한다.

사회연대경제의 쟁점을 다루며, 제3섹터 전반의 통계적 이해와 관련 공공정책, 지배구조 형태, 경제적·사회적 성과평가를 살핀다. 다양한 접근을 통해 더 풍부하게 이해할 수 있는 지점과 여전히 불분명한 지점을 파악한다.

현대사회에서 행동·인지·의지·지식·생각·경험에 대응하는 과정에서 생기는 오류를 살피고, 개인과 가정, 일터의 조직이 인적·물적 자원을 지키도록 안내한다. 산업현장 안전사고의 20% 이상을 차지하는 인적오류의 해결 요인과 사고·사건의 사전 예방을 위한 오류 알아보기를 다룬다.

기업을 위한 새로운 성과관리방식을 실전에서 활용하도록 소개하고, PXR의 3사이클 5스텝 프로세스를 따라 핵심과제 도출부터 성과목표 설정, 전략 수립, 협업, 평가와 피드백까지 살핀다. 중장기·연간 성과목표를 세우고 핵심과제를 도출하는 방법도 다룬다.

디지털 프로덕트 분야의 PM이 맡는 사용자와 제품·서비스, 이해관계자 사이의 역할과 필요한 역량을 살핀다. 사용자의 페인 포인트 파악과 시장·경쟁 제품 조사부터 사용성 개선, 데이터 분석을 통한 전환율 상승, 론칭 후 관리까지 다룬다.

OKR의 긍정적 효익을 알고도 조직에 적용하기 어려운 이유를 살펴본다. 미국의 고용 문화와 일하는 방식에서 비롯된 목표 관리 도구인 OKR을 한국 조직에 적용할 때 문화적 배경과 제도를 고려해야 한다고 말한다.

데이터 활용에는 분석 프로그램이나 통계 지식, 학위 취득만으로 충분하지 않다고 보고, 실무 노하우를 바탕으로 데이터 분석의 6단계를 안내한다.

경영전략을 배운 뒤 여러 기업을 컨설팅하며 체계적 분석으로 도출한 전략을 경영자들에게 발표했던 경험을 돌아본다.

구글 애널리틱스 4(GA4)의 기초와 분석·활용법을 다루며, 고객 행동 데이터의 수집 방법과 기본 설정을 살펴본다.

부동산 지식과 의견이 맞는지, 편향되어 있지는 않은지 살펴보고 부동산을 가격뿐 아니라 여러 이슈와 함께 다룬다. 주택은 기본 생활에 필요한 삶의 터전이자 필수재로 제시된다.

AI 알고리즘이 반복적 의사결정을 대체하는 시대에 경영자는 불확실성과 가치판단, 위험관리가 얽힌 중요한 결정에 집중하게 된다. 결정지능을 경쟁력의 핵심으로 보고, 좋은 결정을 내리기 위한 원칙과 프로세스를 다룬다.

감정평가 제도의 역할과 한계를 살피고, 감정평가액이 재산 가치 결정에 미치는 영향과 한 번 산정된 평가액을 바꾸기 어려운 현실을 짚는다. 감정평가 결과에 이의를 제기하고 이에 대처하는 방법을 다룬다.

ChatGPT의 기본 사용법과 블로그·영상 제작 및 업무 활용법을 소개하고, Advanced Data Analysis를 이용한 주식·부동산 데이터 분석 등 생성형 AI의 활용법을 다룬다.

비즈니스모델의 여러 프레임이 제시하는 핵심을 설명하고, 고객 문제와 시장성, 경쟁우위, 비용구조와 수익모델을 묻는 질문을 통해 사업을 살펴본다. 제조·유통, 플랫폼, 구독, IoT, 디지털 트랜스포메이션과 ESG 등 다양한 비즈니스모델도 분석한다.

저성장 국면과 악화하는 경제 상황 속에서 창업에 나서는 이들을 살피며, 위기를 겪고도 더 나은 결과를 내는 경우와 실패를 가르는 요소가 무엇인지 묻는다.

재무분석을 기업가치평가의 기초로 삼아 회계정보와 재무비율의 경제적 의미를 살피고, 재무모델링과 영업현금 추정방법을 다룬다. 이어 자본비용과 여러 가치평가모형의 개념·사례를 제시하고, 같은 가상 기업을 여러 모형으로 평가해 결과를 비교한다.

스타트업에서 창업자의 직관을 현실로 구현하는 세컨드 펭귄의 역할을 합리성으로 설명하고, 창업자가 이 인재를 찾고 유인하는 문제와 세컨드 펭귄의 성장 방식을 살핀다. 이어 커리어 설계, 문제 정의와 가설 검증, 데이터 분석과 전략적 의사 결정 등 실무 주제를 다룬다.

사회과학 연구에서 인공지능 앱을 활용하는 방법을 살피며, 문헌검색과 연구주제 찾기부터 통계분석·코딩·내용분석까지 학술연구에 유용한 기능을 다룬다. 프롬프트 엔지니어링과 바른 활용도 함께 소개한다.

재고자산과 생산원가를 계산하는 전통적 원가회계를 넘어, 회사의 여러 의사결정에 활용할 정보를 다룬다. 이익극대화에 유용한 공헌이익과 표준원가, 성과측정을 위한 투자수익률분석을 실제 사례로 설명한다.