미 해군 ABR 제도를 중심으로 한국 중소 조선·정비기업이 글로벌 군수 정비시장에 진입할 때 필요한 요건과 준비 과정을 살핀다. 세진기술산업의 사례를 통해 품질·안전·보안 체계와 문서관리, 실사 대응을 다루고, ABR 이후의 진출 및 MSRA 확장 전략을 제시한다.

서정섭의 자서전으로, 네 번의 터닝 포인트를 따라 기술적 한계를 넘으려 한 노력과 시행착오, 9일간의 일본 출장과 그 결과, 동신관유리공업㈜의 발전을 다룬다. 앰플 생산 자동화와 국내 최초 관 바이알 국산화 과정도 상세히 살핀다.

제조업에서 인공지능이 방대한 데이터를 학습해 패턴을 찾고 예측 모델을 구축하는 방안과 적용 방법을 다룬다. AI 기반 검사 시스템의 이미지 인식과 자연어 처리 기술로 제품 외관 검사, 불량 예측, 원인 분석을 자동화하는 품질관리 혁신을 살펴본다.

중견기업에서 28년간 품질실무를 경험한 저자가 품질의 맥을 바탕으로 한 품질혁신 사례와 방법론을 다룬다. 설계·협력사·제조·시장 품질을 비롯해 신제품, 신뢰성, 품질교육과 데이터 관리 등 다양한 영역의 혁신 이야기를 소개한다.

카지노를 운의 산업이 아니라 확률과 제도, 운영 시스템의 산업으로 살피고, 이용자 관점에서 산업의 기원과 변천, 게임 구조와 규칙, 승률의 본질을 설명한다.

오토스토어의 하드웨어와 소프트웨어, WES 물류시스템이 어떻게 연결되어 작동하는지 살피고, 기본 원리부터 도입·구축 절차와 효율화 방법까지 다룬다. 입고·출고·재고관리 등 주요 프로세스와 인터페이스, 관리 소프트웨어도 함께 소개한다.

디지털 전환으로 복잡해진 품질경영 활동의 변화와 저항을 짚고, 미래 방향과 실행 방안을 다룬다. 인더스트리 4.0의 흐름과 핵심 기술, 제조업에서 스마트 기술의 역할을 살펴보며 기존 품질관리에서 디지털·실시간 관리로 전환하는 과정과 품질 4.0의 특징, 구현 동기와 장애 요소, 적용 효과를 설명한다.

SCM과 경영의 결합이 만드는 시너지를 중심으로, 고객 수요에서 출발하는 시장 중심 공급망 운영과 유통 파트너와의 신뢰 기반 협력을 살핀다. 변동성을 기회로 바꾸는 유연성과 이를 뒷받침하는 운영의 기본기도 다룬다.

더이노베이션랩이 5,000개 비즈니스모델을 분석해 산업별 리포트 시리즈를 내고 2026년 비즈니스 현장을 전망한다.

문제의 본질을 관찰해 시스템과 솔루션의 성능을 개선하고 최적화하는 엔지니어적 사고법을 다룬다. 시스템이 느려질 때 시간과 비용이 낭비되고 프로젝트가 중단되거나 경력에 위기가 닥칠 수 있으며, 상황을 잘 이해하면 성능에 관한 결정을 꾸준히 내리기 쉽다고 설명한다.

생산만 하는 공장의 시대가 끝났다는 문제의식에서 출발해, 시대 변화에 맞춘 공장의 구조와 역할을 살핀다. 창의력을 돕는 조직·건물·융합·협업·공유·감성·코치 시스템을 소개한다.

코로나19 환경이 중소 제조기업에 미치는 영향과 기업의 변혁 여부에 따른 향후 판도 변화를 살핀다. 제조업 혁신의 방향을 O4O 비즈니스 모델에서 찾고, 온텍트(ONTACT) 변화에 맞춰 제조업이 나아갈 방향을 제시한다.

기업과 공공부문에서 축적한 컨설팅 경험을 바탕으로, 품질 문제 유형과 품질 관리 시스템 강화 및 예방적 품질 개선 활동의 확산 방안을 제시한다.

인공지능 시대에 스마트 팩토리 구축이 기대만큼 효과를 내지 못하는 이유를 살피고, 최첨단 디지털 기술과 전통적인 생산 현장의 지혜를 결합하는 과제를 다룬다. 제조업의 근간을 지탱해 온 TPM을 바탕으로 이 과제에 접근한다.

식품 생산관리 현장에서 성과를 내기 위한 실무 전략을 다룬다. 재무관리와 손익구조 분석, 원가 절감, 수율 관리, 설비 투자 프로세스와 ESG 경영, AI를 활용한 미래 식품공장을 살핀다.

산업현장에서 제조업 리더로 일한 경험을 바탕으로 중대재해의 속성을 살피고, 예방에 필요한 현장리더의 노하우와 공장 경영자의 안전경영시스템을 다룬다. 안전경영의 핵심 요소와 인식·개선·예방·대응·진단의 실행 단계, 현장 개선 방안도 소개한다.

팬데믹 이후 공급망사슬의 중요성이 커지는 가운데, 판매자와 공급자가 소비자를 서로 다른 방향에서 바라보는 시각의 차이를 살펴본다. 기업별 SCM 혁신사례를 통해 공급사슬관리의 개념과 회사 내 각 분야의 역할을 다룬다.

문제가 발생한 뒤 대응하는 전통적 품질 관리에서 벗어나 문제를 미리 예측하고 예방하는 선제적 품질 관리의 개념과 이론, 기법을 살핀다. 다양한 산업 사례와 적용 프로세스를 통해 품질 경쟁력을 확보하는 방안을 설명한다.

인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 예측적 분석론, 머신러닝의 융합이 생산·운영관리를 바꾸는 흐름을 살핀다. 수요예측과 재고관리, 품질관리, 공급사슬관리 등에서 전통적 관리방식이 효율적이고 지능적이며 자율적인 방식으로 전환되는 양상을 다룬다.

기업의 안전환경 투자가 늘어도 사고가 줄지 않고 생산과 품질 향상을 방해한다는 인식이 퍼진 배경을 살피며, 안전을 비용으로 여기는 관점을 다룬다.

식품 생산관리 현장에서 체득한 경험을 바탕으로 인력 운영, 안전 관리, HACCP 실무, 설비 운용, 제도 준비와 품질 관리에 필요한 실전 팁과 비법을 다룬다.

식품의 생산·유통·소비 과정에서 생기는 식품 안전 사고와 기후변화, 공급망 문제, 고객 클레임, 식품 테러 등 푸드 리스크를 살펴보고, 이를 예방하고 위기에 대응하는 관리 체계를 다룬다. 사전 예방과 모니터링부터 신속한 대응, 투명한 정보 공개, 사후 조치와 고객 커뮤니케이션까지 식품산업의 리스크 관리 과정을 설명한다.

품질 전문가들은 품질경영을 고객만족과 지속가능경영의 원천으로 보고, ESG 경영과 AI 대전환, 코로나19 확산 등으로 기업 경영이 달라진 변화의 시대를 배경으로 품질경영을 다룬다.

ISO 표준과 경영시스템을 활용해 제조공장에서 요구되는 안전·품질·생산성·원가를 이해하고, 지속가능한 회사를 만들기 위한 실무 내용과 예시를 살펴본다.