제조 현장에 여러 시스템이 구축되어 있어도 불량이나 설비 이상이 발생하면 데이터를 다시 모으고 숙련자의 경험에 의존해 대책을 논의하는 상황을 짚는다. 책은 기존 기록 시스템의 한계를 다룬다.

전문인력이 부족한 중소기업일수록 AI가 필요하다고 보고, 완벽한 데이터베이스 없이도 품질 기록과 작업일보, 고객 메일을 활용해 AI를 시작할 수 있다고 설명한다.

한국 외식업이 손맛과 개인의 숙련도에 의존해 온 배경을 살피고, 표준·공급망·인프라의 부재가 산업화와 한식의 세계화에 어떤 과제로 이어지는지 다룬다.

기업 내부에 쌓인 불필요한 복잡성이 수익성과 생산성 개선을 가로막을 수 있다는 문제를 살펴보고, ITW의 80/20 경영 혁신을 다룬다.

반도체 사업에서 수요 정보가 늦게 확정되는 가운데 생산과 공급에 관한 결정은 먼저 내려야 하는 시간차를 다룬다. 고객과 시장의 수요 신호를 읽는 문제를 살핀다.

반도체 산업에서 고객 수요예측부터 제품개발, 설비투자, 생산, 재고, 가격과 수익에 이르기까지 이어지는 여러 의사결정을 살펴보며, 기술을 넘어 비즈니스 관점에서 반도체를 이해하도록 구성한다.

식품안전 시스템과 기술이 발전해도 식품사고가 반복되는 이유를 사람과 조직의 문화에서 살펴본다. 식품안전문화의 개념과 국제 기준에서의 중요성, 현장에서 문화를 만들고 정착시키는 방법을 심사원의 시선으로 다룬다.

품질 현장에서 발생하는 데이터를 통계적으로 분석하고, 분석 결과를 실제 품질 개선 활동에 적용하는 방법을 다룬다.

스마트팩토리와 MES·ERP를 도입해도 생산성 향상이 정체되고 불량·재고 문제와 설비 고장이 반복되는 원인을 의사결정 구조에서 찾는다. 피지컬 AI를 현장 데이터를 바탕으로 예측하고 대안을 판단하는 기술로 설명한다.

제조혁신에서 기술을 더 도입하는 방법보다 변화해야 하는 이유를 먼저 살펴보고, 현장의 경험을 되돌아보며 제조혁신의 방향을 고민한다.

전문건설업이 AI를 활용할 수 있는 회사로 성장하도록 돕는 실행서다. BUILD의 다섯 단계에 따라 업무 흐름과 데이터, AI 적용 분야, 변화관리와 성과 측정을 살피며 전문건설업의 AX 실행 방향을 다룬다.

생성형 AI 프롬프트로 서류 작업의 부담을 줄이고 실질적인 안전관리에 집중하는 방안을 다룬다.

스마트 팩토리와 제조 AI, 피지컬 AI, 디지털 트윈, 산업용 로봇, MES·ERP 등 제조업의 핵심 기술을 현장의 관점에서 살펴본다. 기술 도입에도 생산성이 기대만큼 오르지 않거나 업무가 복잡해지는 문제를 활용 방식과 연결해 다룬다.

계량적 기법이나 미시적 생산관리에 치우치지 않고, 기업 경영의 관점에서 생산관리를 체계적으로 다루며 변화하는 현실을 반영해 내용을 개정한다.

자동차 제조업 품질관리 현장의 사례와 경험을 바탕으로, 사람과 조직이 문제의 작은 신호를 놓쳐 늦게 알아차리는 이유와 판단·의사결정의 과정을 살핀다. 데이터 활용과 자동화, 인공지능 시대에도 인간의 판단이 중요한 이유를 탐구한다.

스마트 팩토리와 제조 AI, 피지컬 AI, 디지털 트윈, 산업용 로봇, MES·ERP 등 제조업의 핵심 기술을 살펴본다. 기술 도입에도 생산성이 오르지 않거나 업무가 복잡해지는 문제를 기술 자체보다 활용 방식과 관련해 다룬다.

카페 운영에서 배우기 어려운 마감 업무를 집중적으로 다루고, 영업 종료 이후의 시간을 운영의 핵심으로 살펴본다. 경험에 의존해 익히던 업무를 체계적인 시스템으로 정리해 실무에 적용할 수 있도록 구성한다.

식품기업이 마주하는 다양한 위험 요소를 사전에 감지하고 예측하기 위한 관리 방법을 제시한다. 식품 리스크를 예측 가능한 경영 변수로 이해하고, 조직 차원의 대응 체계를 구축하는 방법을 다룬다.

미국 FDA 대응을 넘기 어려운 장벽이 아니라 철저히 준비한 기업이 딛고 올라설 사다리로 바라본다. 승인 요령을 나열하는 데 그치지 않고 CEO의 의사결정, 조직 설계, 공급망 관리와 브랜드를 FDA 대응의 관점에서 다룬다.

산업현장 사고조사 보고서에 기록된 사진과 진술, 사고 당시 상황을 살펴보고, 작업자 부주의나 안전수칙 미준수로 규정된 사고 원인 뒤에 숨겨진 진짜 원인을 찾는다.

글로벌 빅테크 기업들이 인공지능 경쟁을 넘어 로봇 기술에 사활을 거는 흐름을 짚는다. 테슬라의 로봇 기술 확장, 엔비디아의 AI 반도체와 가상 훈련 플랫폼 ‘아이작’, 아마존의 물류 로봇 투입을 통해 새로운 산업 패러다임과 로봇 생태계의 기반을 살핀다.

ISO/IEC 17025를 운영하는 시험·교정기관에서 조항을 실제 업무에 연결하는 방법을 다룬다. 실무자와 내부심사원, 평가 대응 담당자, 평가사, 경영진이 같은 기준을 이해하고 소통하는 데 필요한 내용을 소개한다.

청바지 한 벌에 필요한 수천 리터의 물과 스마트폰 부품이 거치는 긴 여정을 따라, 우리 삶에 밀착한 글로벌 제조 시스템의 규모와 복잡성을 살핀다.

DX와 AX 시대에 전통적인 제조업의 생산성 공식이 어떻게 재정의되는지 살피고, 효율성뿐 아니라 가치와 혁신을 중시하는 생산성 패러다임을 다룬다. 테일러리즘과 포디즘에서 현대 네트워크 경제와 플랫폼 비즈니스로 이어지는 관리 혁신의 흐름도 탐구한다.