AI가 진단 보조를 넘어 의료기관의 운영 구조와 경영 패러다임을 어떻게 바꾸는지 살피고, 기술이 아닌 경영의 관점에서 지능형 병원과 지능형 학습 순환 구조를 다룬다.

피벗은 시장·산업·수요 변화에 따라 비즈니스 모델을 바꾸는 일이며, 기존 가설이 고객의 예상 밖 반응이나 부정적 피드백과 부딪힐 때 제품·서비스·전략을 재검증하는 과정으로 설명한다.

기업 경영 현장에서 검토되는 새로운 비즈니스 주제를 살펴보고, 학술 연구로 축적된 경영학의 성과를 기업 경영의 현실과 연결하려는 문제의식을 다룬다.

조직문화와 리더십을 ‘컬러’라는 언어로 읽으며, 리더의 말과 제도·평가 방식이 조직의 분위기와 에너지에 미치는 영향을 살핀다. 버크만, CVF, 데니슨 모델을 컬러와 연결해 조직문화를 진단하고 설계하는 한편, AI 시대의 조직 변화와 인간·기술의 관계도 다룬다.

AI·데이터·위성·드론이 전장의 승패를 좌우하는 변화 속에서 펜타곤과 실리콘밸리가 함께 만든 국방혁신단 ‘유닛 X’를 다룬다. 미 국방부 내부자들이 기록한 조직의 실체와 방산 산업의 판을 뒤집은 결정적 순간들을 추적한다.

복잡한 프로그래밍 언어를 다룰 줄 아는 엔지니어에게 소프트웨어 구현이 집중되던 과거와 달리, 기술이 인간의 언어를 배우면서 ‘코드 없는 혁신’의 시대가 왔다고 설명한다.

ESG를 추가 업무가 아닌 경영시스템의 성숙도를 시험하는 영역으로 바라보며, PDCA가 작동하지 않는 조직에서 ESG가 캠페인이나 일회성 대응으로 끝날 수 있다고 짚는다. ESG가 어떻게 관리되고 반복되며 실패에서 학습하는지 살피고, 그 질문에 답하지 못하면 어떤 ESG 지표나 평가도 지속가능성을 담보할 수 없다는 점을 다룬다.

중견기업에서 28년간 품질실무를 경험한 저자가 품질의 맥을 바탕으로 한 품질혁신 사례와 방법론을 다룬다. 설계·협력사·제조·시장 품질을 비롯해 신제품, 신뢰성, 품질교육과 데이터 관리 등 다양한 영역의 혁신 이야기를 소개한다.

생성형 AI 시대 기업의 과제는 기술을 도입하는 데 그치지 않고 살아남는 방법을 찾는 데 있다. 막연한 기술 낙관론을 배제하고 비즈니스 현장의 해법을 다루며, 100일간의 실행 로드맵(AX-5D)을 제시한다.

급격한 환경 변화 속에서 조직과 사람이 함께 성장하고 변화하는 방안을 조직개발(OD)의 관점에서 다룬다. 팬데믹과 기술 혁신, DEI 이슈, 일의 의미 재정의를 배경으로 조직개발의 역할을 이론과 실제를 통해 살피며, 인간 시스템에 대한 이해를 바탕으로 구성원 스스로 변화가 일어나도록 하는 접근을 제시한다.

신기술이 문제를 해결해 줄 것이라는 믿음에서 혁신의 실패가 시작될 수 있다고 짚으며, GM의 로봇 공장과 BBC의 디지털 프로젝트, 마이크로소프트의 AI 챗봇 테이 사례를 들어 혁신을 둘러싼 다섯 가지 메타 착각과 처방을 다룬다.

기업들이 최신 GPU와 데이터 창고에 투자해도 비즈니스 현장의 구체적인 질문에 답하지 못하는 AI에 한숨을 쉬는 상황을 짚는다. 말 잘하는 AI에 집중해온 흐름과 기업 현장에서 필요한 AI 사이의 간극을 다룬다.

AI, DEIB, 저출산·고령화로 조직 환경이 바뀌는 가운데 무엇을 혁신하고 무엇을 고수해야 할지 묻는다. ‘좋은 회사’의 정의가 달라진 상황에서 조직문화 형성의 기준을 살핀다.

기업에서 AX 팀을 맡은 팀장들의 고민에서 출발해, AI 전환을 추진하는 현장의 어려움과 경영진이 원하는 답을 다룬다. 기업 현장의 시행착오를 거친 저자의 워크플로우를 소개한다.

고신뢰조직 이론과 마이크로소프트의 성장마인드셋 사례를 중심으로 조직행동의 미시적 논의, 인적자원관리 연구와 실무 현장의 고민을 결합해 살핀다.

공기업을 ‘철밥통’이나 비효율이라는 한 가지 말로 규정할 수 있는지 묻고, 공기업이 효율성과 공공성, 책임과 자율, 혁신과 안정 사이에서 맞닥뜨리는 선택을 살핀다.

기업이 변화하는 환경에서 성과에만 매달리지 않고 철학과 시스템을 세워 지속 가능한 기반을 다지는 일을 다룬다. 오늘의 작은 선택과 실행이 쌓여 미래를 만든다는 관점도 제시한다.

조직 변화가 시작 뒤 혼란스러운 중간에 멈추고 구성원에게 냉소와 소극성을 낳는 현실을 짚으며, 현장의 눈높이에서 변화의 문제를 다룬다.

변동성이 커진 산업 환경에서 배터리·반도체·소재 등 핵심기술을 개발하고 선점하는 능력이 기업과 국가의 경쟁력을 좌우한다고 본다. 연구개발 현장의 목표와 경쟁 기준, 실패를 성장의 단계로 전환하는 방법, 혁신을 이루는 방안을 살핀다.

AI 대전환기에 임원이 관리 중심의 역할에서 벗어나 일의 판을 설계하고 사람과 AI의 협업을 이끄는 방법을 살핀다. 성과를 만드는 사람·문화·데이터의 관계와 데이터·직관을 결합한 의사결정, 질문과 협업, 갈등 대응, 신뢰 회복, 평생학습을 다룬다.

엔비디아·스탠퍼드·실리콘밸리·미국의 지속성장력이 어떻게 형성됐는지 살피며, 21세기 혁신 패러다임을 기술이 아닌 자기조직적 혁신생태계의 진화 과정으로 재정의한다.

디지털 전환으로 복잡해진 품질경영 활동의 변화와 저항을 짚고, 미래 방향과 실행 방안을 다룬다. 인더스트리 4.0의 흐름과 핵심 기술, 제조업에서 스마트 기술의 역할을 살펴보며 기존 품질관리에서 디지털·실시간 관리로 전환하는 과정과 품질 4.0의 특징, 구현 동기와 장애 요소, 적용 효과를 설명한다.

AI 도입만으로 성과가 보장되는 것은 아니며, 기술을 실행과 성과로 연결하는 조직문화가 중요하다고 살핀다. 성과를 AI를 통한 일의 증강과 실행·학습의 순환으로 설명하고, 목적과 원칙, 업무 프로세스, 리더십, 평가와 보상, 조직구조 등을 재설계하는 방안을 제시한다.

한성공업이 대한자동차의 ESG 평가 기준 충족 요구를 받은 뒤, 중견 자동차 부품업체로서 ESG를 도입해 우수 기업으로 거듭나는 1년의 과정을 그린 비즈니스 소설이다.