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카지노를 운의 산업이 아니라 확률과 제도, 운영 시스템의 산업으로 살피고, 이용자 관점에서 산업의 기원과 변천, 게임 구조와 규칙, 승률의 본질을 설명한다.
신기술이 문제를 해결해 줄 것이라는 믿음에서 혁신의 실패가 시작될 수 있다고 짚으며, GM의 로봇 공장과 BBC의 디지털 프로젝트, 마이크로소프트의 AI 챗봇 테이 사례를 들어 혁신을 둘러싼 다섯 가지 메타 착각과 처방을 다룬다.
협상을 말솜씨나 설득의 문제가 아니라 구조와 설계의 문제로 보고, 데이터와 프로세스를 바탕으로 준비하고 실행하는 방법을 다룬다. 에잇블록협상모델로 목표와 ZOPA, BATNA, 대안을 설계하는 과정부터 AI 시대의 비즈니스 협상과 AI 활용까지 살핀다.
예비 창업자가 자신이 하고 싶은 아이템보다 시장이 원하는 아이템을 찾도록 돕고, 린 스타트업과 디자인 씽킹을 바탕으로 사업 아이디어를 다듬는 창업 실전 가이드다. 지식재산권과 재무·세무, 정부 지원 제도부터 소비자 이해와 비즈니스 모델까지 창업 준비에 필요한 내용을 다룬다.
창업 아이디어가 시장에서 생존하고 성장하는 과정을 데이터로 살피며, 2권에서는 상권분석과 디자인 씽킹, 그로스 해킹을 거쳐 기업 설립과 PSST 기반 사업계획서 작성까지 창업의 실현 단계를 다룬다.
영업은 실무로 여겨져 대학에서 이론 중심으로 가르치지 않는 반면, 마케팅은 체계적인 이론과 사례를 바탕으로 발전해 여러 대학에서 가르치고 세분화되어 왔다. 영업을 학문으로 다루지 않는 교육 현실과 전공에 관계없이 영업부서에 배치하는 관행을 살핀다.
회계를 복잡한 재무 기록이 아니라 비즈니스의 진실을 읽고 전략을 세우는 데 필요한 감각으로 정의한다. 기초 회계 자료를 통해 사업을 관찰하고 전략 방향을 살피며 데이터 기반 의사결정을 내리는 방법을 다룬다.
기업들이 최신 GPU와 데이터 창고에 투자해도 비즈니스 현장의 구체적인 질문에 답하지 못하는 AI에 한숨을 쉬는 상황을 짚는다. 말 잘하는 AI에 집중해온 흐름과 기업 현장에서 필요한 AI 사이의 간극을 다룬다.
경제적 판단에서 이성과 감정이 어떻게 작용하는지 행동경제학의 관점으로 살피고, 심리적 편향이 투자와 경영 의사결정에 미치는 영향을 사례로 분석한다. MBTI에 따른 심리적 편향과 행동 패턴도 다룬다.
AI 프로젝트가 반복해서 실패하는 원인을 살펴보고, 기획 단계의 타당성 검토부터 개발·설계·구현·운영상의 리스크 관리까지 점검할 17가지 핵심 질문과 체크리스트를 프로젝트 흐름에 맞춰 제시한다.
보고서와 제안서의 시각화에서 무엇을 보여줄지 정하고, AI 프롬프트와 도구를 활용해 차트·그래프·인포그래픽을 만드는 과정을 다룬다. 데이터 질문과 핵심 메시지 설정부터 AI 코딩을 이용한 실전 시각화까지 살핀다.
법인 운영과 자산 관리, 세금·인사·계약·투자·승계 문제에서 전문화된 조언은 서로 연결되지 않고, 전체를 아우르는 판단의 공백을 남긴다. 조언이 넘쳐도 책임지는 사람은 없으며, 결정의 무게는 결국 결정권자 한 사람에게 돌아온다고 짚는다.
소상공인의 시장 분석과 상품 기획, 마케팅 전략을 다루며, 감에 의존하지 않고 실제 시장에서 팔리는 상품의 데이터를 바탕으로 의사결정을 내리는 방법을 살핀다.
부동산 시장의 움직임을 좌우하는 메커니즘을 살피고, ‘집값은 우상향’이라는 신화를 걷어 내며 부동산 문해력을 강조한다. 국토교통부와 한국부동산원의 데이터를 읽고 해석하는 법과 역대 정부의 정책 흐름, 리스크를 줄이는 투자 전략을 다루며 부동산을 어떻게 읽고 결정할지 묻는다.
부동산 시장의 메커니즘을 살피며 ‘집값은 우상향’이라는 신화를 걷어 내고, 부동산 문해력을 강조한다. 국토교통부와 한국부동산원의 데이터를 읽고 해석하는 법, 역대 정부의 정책 흐름과 리스크를 줄이는 투자 전략을 다룬다.
구성원이 27명을 넘으면 리더가 한 사람씩 살피며 성장과 성과를 도모하기 어려워지는 상황에서, 조직의 성과를 높이기 위해 구성원의 태도를 변화시키는 방법을 다룬다.
변동성이 커진 산업 환경에서 배터리·반도체·소재 등 핵심기술을 개발하고 선점하는 능력이 기업과 국가의 경쟁력을 좌우한다고 본다. 연구개발 현장의 목표와 경쟁 기준, 실패를 성장의 단계로 전환하는 방법, 혁신을 이루는 방안을 살핀다.
AI 대전환기에 임원이 관리 중심의 역할에서 벗어나 일의 판을 설계하고 사람과 AI의 협업을 이끄는 방법을 살핀다. 성과를 만드는 사람·문화·데이터의 관계와 데이터·직관을 결합한 의사결정, 질문과 협업, 갈등 대응, 신뢰 회복, 평생학습을 다룬다.
AI 의사결정은 인간이 문제 해결을 주도하면서 AI를 탑재한 기계가 빅데이터 기반 분석 결과를 만들도록 이끄는 방식으로 설명한다. 책은 인간의 의사결정 과정을 모방해 빅데이터와 AI를 바탕으로 탄생한 데이터싸이언스를 다룬다.
엑셀 실무 예제를 통해 업무 처리에 필요한 팁과 함수, 분석 기능을 다루며, 피벗 테이블과 파워 쿼리를 활용한 데이터 관리와 분석을 소개한다.
제품 개발에 쓰이는 HOQ(품질의 집) 방법론을 일상의 의사결정에 적용해, 원하는 것을 정리하고 측정 가능한 기준으로 바꿔 선택지를 비교하는 7단계 과정을 살핀다. 카페 선택 사례와 냉장고 제품 기획 사례를 통해 HOQ의 구성과 활용 과정을 설명한다.
부동산 시장의 방향을 읽는 핵심 지표와 시장을 움직이는 심리적 메커니즘을 행동경제학·진화심리학 관점에서 살펴본다. 도시 구조와 산업·거시경제 변화가 시장에 미치는 영향을 분석하고, 이를 투자 판단으로 연결하는 과정을 다룬다.
부동산 개발업자가 프로젝트 파이낸싱(PF)에서 연이어 실패한 상황을 바탕으로, 시장과 입지, 타이밍을 읽는 기존의 감각이 통하지 않는 시대를 다룬다.
조직행동학자 로라 후앙은 리더와 투자자, 창업자를 추적한 연구를 바탕으로 중요한 순간에 직감이 결정적 장치로 작동하는 양상을 살핀다.